高维数据最近邻查询算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 多媒体高维数据最近邻查询概述 | 第14页 |
| 1.2 高维数据最近邻查询简介 | 第14-15页 |
| 1.2.1 概念 | 第14页 |
| 1.2.2 主要功能 | 第14-15页 |
| 1.2.3 主要应用领域 | 第15页 |
| 1.3 高维数据最近邻查询的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关研究 | 第18-22页 |
| 2.1 空间填充曲线 | 第18-19页 |
| 2.1.1 问题背景 | 第18页 |
| 2.1.2 空间访问方法 | 第18-19页 |
| 2.2 ZORDERING | 第19-22页 |
| 2.2.1 皮亚诺曲线 | 第19页 |
| 2.2.2 ZOrder简介 | 第19-22页 |
| 第三章 ZORDER索引算法 | 第22-40页 |
| 3.1 ZORDER编码机制 | 第22-29页 |
| 3.1.1 精确最近邻查询算法中的Zorder | 第22页 |
| 3.1.2 ZOrder编码相关定义 | 第22-29页 |
| 3.2 索引策略 | 第29-33页 |
| 3.3 近似最近邻查询算法中的ZORDER | 第33-34页 |
| 3.4 ZORDER编码值的空间物理意义 | 第34-37页 |
| 3.5 多索引结构的优势 | 第37页 |
| 3.6 坐标系旋转向量生成 | 第37-40页 |
| 第四章 联合聚类算法DCR | 第40-56页 |
| 4.1 联合压缩方法DCR | 第40-42页 |
| 4.2 DCR算法框架 | 第42-49页 |
| 4.2.1 最大似然估计和EM算法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 联合聚类方法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 DCR算法相关定义 | 第44-49页 |
| 4.3 DCR索引策略 | 第49-56页 |
| 第五章 实验结果及相关分析 | 第56-68页 |
| 5.1 实验建立 | 第56-57页 |
| 5.1.1 数据集合及实验平台 | 第56页 |
| 5.1.2 性能指标及描述 | 第56-57页 |
| 5.2 DCR算法参数实验分析 | 第57-60页 |
| 5.2.1 调整参数m和l带来的影响 | 第58-59页 |
| 5.2.2 调整最近邻个数K的设置 | 第59-60页 |
| 5.2.3 DCR算法与顺序查找的对比 | 第60页 |
| 5.3 DCR算法在内存和I/O开销方面的优势 | 第60-61页 |
| 5.4 ZORDER索引算法复杂度分析 | 第61页 |
| 5.5 ZORDER索引算法参数实验分析 | 第61-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 算法总结 | 第68页 |
| 6.2 进一步工作的展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
