| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 基于文本的图像检索技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于内容的图像检索技术 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 基于分形编码的图像检索技术研究 | 第19-31页 |
| 2.1 图像检索系统的关键技术 | 第19页 |
| 2.2 图像分形编码理论简介 | 第19-29页 |
| 2.2.1 图像分形编码理论的形成 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基本图像分形编码算法 | 第21-27页 |
| 2.2.3 分形编码算法的关键因素 | 第27-28页 |
| 2.2.4 分形编码算法应用于图像检索中的理论依据 | 第28-29页 |
| 2.3 基于分形编码的图像特征提取算法 | 第29-30页 |
| 2.4 基于分形的图像检索算法 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 一种改进的基于分形编码的特征提取算法 | 第31-41页 |
| 3.1 现有的基于分形编码的特征提取算法问题分析 | 第31-34页 |
| 3.1.1 存在的问题及分析 | 第31-32页 |
| 3.1.2 算法改进策略 | 第32-34页 |
| 3.2 一种改进的基于分形编码的特征提取算法 | 第34-35页 |
| 3.3 仿真实验及结果分析 | 第35-39页 |
| 3.3.1 算法评价标准 | 第35-37页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于图像二维熵及分形块的快速图像检索算法 | 第41-51页 |
| 4.1 基于分形编码的图像检索算法问题分析 | 第41-45页 |
| 4.1.1 存在的问题及分析 | 第41页 |
| 4.1.2 算法改进策略 | 第41-45页 |
| 4.2 基于图像二维熵及分形块的快速图像匹配算法 | 第45-47页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第47-50页 |
| 4.3.1 算法评价指标 | 第47-48页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 图像检索系统设计及实现 | 第51-59页 |
| 5.1 图像检索系统功能构想及设计 | 第51-53页 |
| 5.2 系统功能的实现 | 第53-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
| 1. 基本情况 | 第65页 |
| 2. 教育背景 | 第65页 |
| 3. 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65-66页 |