SMOTE不平衡数据过采样算法的改进与应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 不平衡数据集 | 第11-12页 |
| 1.2.2 算法层面研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 数据层面的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.4 SMOTE算法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 理论背景概述 | 第17-28页 |
| 2.1 SMOTE算法 | 第17-24页 |
| 2.1.1 不平衡数据集概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 SMOTE算法的基本原理 | 第18-22页 |
| 2.1.3 SMOTE算法分析 | 第22-24页 |
| 2.2 K-means算法概述 | 第24-25页 |
| 2.2.1 欧式距离 | 第24-25页 |
| 2.2.2 K-means聚类算法 | 第25页 |
| 2.3 随机森林模型 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 SMOTE算法的改进 | 第28-53页 |
| 3.1 不平衡数据处理方法 | 第28页 |
| 3.2 SMOTE算法的优化策略 | 第28-30页 |
| 3.3 KM-SMOTE算法 | 第30-42页 |
| 3.3.1 算法提出 | 第30-34页 |
| 3.3.2 算法具体描述 | 第34-35页 |
| 3.3.3 流程图 | 第35-36页 |
| 3.3.4 实验与分析 | 第36-42页 |
| 3.4 RM-SMOTE算法 | 第42-51页 |
| 3.4.1 算法提出 | 第42-46页 |
| 3.4.2 算法描述 | 第46-47页 |
| 3.4.3 流程图 | 第47-49页 |
| 3.4.4 实验与分析 | 第49-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 改进SMOTE算法在网络入侵检测中的应用 | 第53-60页 |
| 4.1 入侵检测的基本理论概述 | 第53页 |
| 4.2 基于改进SMOTE算法的入侵检测模型 | 第53-59页 |
| 4.2.1 数据集 | 第55页 |
| 4.2.2 实验与分析 | 第55-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第69页 |
