| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究问题 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文技术路线及分析框架 | 第14-16页 |
| 第二章 网络舆情结构测度与分析研究综述 | 第16-23页 |
| 2.1 整体级结构分析(宏观) | 第16页 |
| 2.2 群体级结构分析(中观) | 第16-18页 |
| 2.2.1 社群的识别方法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 网络舆情的群体结构分析 | 第18页 |
| 2.3 个体级结构分析(微观) | 第18-21页 |
| 2.3.1 网络拓扑统计法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 链接关系分析法 | 第20页 |
| 2.3.3 综合指标评价法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 传播影响力评价法 | 第21页 |
| 2.4 小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于用户行为的舆情信息扩散效果分析 | 第23-31页 |
| 3.1 话题信息扩散网络构建 | 第23-26页 |
| 3.1.1 数据采集规则 | 第23-24页 |
| 3.1.2 信息扩散网络的构建 | 第24-26页 |
| 3.2 静态网络结构描述 | 第26-27页 |
| 3.3 动态行为特征分析 | 第27-30页 |
| 3.4 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于信息扩散质量的WSD-Rank传播影响力算法实现 | 第31-45页 |
| 4.1 问题描述及研究思路 | 第31-33页 |
| 4.2 信息扩散质量的评价维度 | 第33-36页 |
| 4.3 WSD-Rank扩散影响力算法实现 | 第36页 |
| 4.4 实证及数据分析 | 第36-44页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第36-39页 |
| 4.4.2 结果及分析 | 第39-44页 |
| 4.5 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于WSD-Rank扩散影响力的企业网络舆情传播路径模式分析 | 第45-53页 |
| 5.1 微博舆情信息的传播路径元模式分析 | 第45-47页 |
| 5.2 面向企业网络舆情的传播路径模式实证分析 | 第47-52页 |
| 5.2.1 单核爆发式 | 第47-48页 |
| 5.2.2 层级链接式 | 第48-50页 |
| 5.2.3 多点触发式 | 第50-52页 |
| 5.3 研究结论 | 第52页 |
| 5.4 小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结及展望 | 第53-55页 |
| 6.1 研究结论总结 | 第53-54页 |
| 6.2 后续研究的展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第62页 |