| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 SAR成像原理和相干斑噪声的产生机理 | 第15-18页 |
| 1.2.1 SAR成像的原理 | 第16-17页 |
| 1.2.2 SAR相干斑噪声产生的机理 | 第17-18页 |
| 1.3 SAR图像相干斑抑制的发展现状 | 第18-19页 |
| 1.4 自适应回归核基本理论 | 第19-26页 |
| 1.4.1 核回归模型 | 第19-23页 |
| 1.4.2 自适应核函数 | 第23-26页 |
| 1.5 非局部均值滤波 | 第26-28页 |
| 1.5.1 非局部方法的理论模型 | 第26-27页 |
| 1.5.2 相似度测量方法 | 第27-28页 |
| 1.6 论文的研究工作内容 | 第28-29页 |
| 1.7 论文的章节安排 | 第29-30页 |
| 第二章 基于核聚类和改进相似度测量的SAR图像相干斑抑制 | 第30-44页 |
| 2.1 自适应回归核特征进行k均值聚类 | 第30-35页 |
| 2.1.1 特征选择 | 第30-33页 |
| 2.1.2 K均值聚类 | 第33-35页 |
| 2.2 改进的非局部均值滤波方法 | 第35-37页 |
| 2.2.1 SAR图像相干斑噪声模型和统计特性分析 | 第35-36页 |
| 2.2.2 基于噪声统计特性的结构相似性指数 | 第36-37页 |
| 2.3 本文方法的具体实现 | 第37-39页 |
| 2.4 本文方法实验 | 第39-43页 |
| 2.4.1 实验环境及SAR图像相干斑抑制的评价准则 | 第39页 |
| 2.4.2 实验结果及分析 | 第39-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于自适应迭代风险估计的SAR图像相干斑抑制 | 第44-56页 |
| 3.1 SAR图像去噪机理 | 第44-46页 |
| 3.2 两种迭代估计 | 第46-48页 |
| 3.2.1 diffusion | 第46-47页 |
| 3.2.2 boosting | 第47-48页 |
| 3.3 本文方法的具体实现 | 第48-50页 |
| 3.4 本文方法实验 | 第50-55页 |
| 3.4.1 实验环境及SAR图像相干斑抑制的评价准则 | 第50-51页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第51-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 结束语 | 第56-58页 |
| 4.1 总结 | 第56页 |
| 4.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
