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用于图像内容认证的DWT域半脆弱水印技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题研究背景及意义第7-8页
   ·数字水印技术的国内外研究现状第8-10页
   ·本文的研究思路和研究内容第10-11页
   ·论文的章节安排第11-13页
第二章 数字水印技术概述第13-20页
   ·数字水印技术基本理论第13-14页
     ·数字水印技术的概念第13页
     ·数字水印技术的基本框架第13-14页
   ·数字水印技术的特性和分类第14-17页
     ·数字水印技术的特性第14-15页
     ·数字水印技术的分类第15-17页
   ·数字水印技术的应用第17-18页
   ·数字水印所受攻击行为分析第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 用于图像内容认证的小波域半脆弱水印基本理论第20-27页
   ·小波理论概述第20-23页
     ·小波分析理论简介第20页
     ·小波分析的基本知识第20-21页
     ·小波分析和图像处理第21-22页
     ·小波域水印技术的优点第22-23页
   ·半脆弱水印技术概述及特点第23-24页
     ·图像的内容认证第23页
     ·半脆弱水印和脆弱水印的区别以及半脆弱水印的特点第23-24页
   ·半脆弱水印技术算法分析第24-26页
   ·半脆弱水印系统设计的关键问题第26-27页
第四章 基于图像内容的小波域自适应量化半脆弱水印第27-35页
   ·基于量化的半脆弱水印算法的研究背景第27页
   ·本章算法的设计思想第27-28页
   ·本文的基础理论第28页
   ·半脆弱量化水印的嵌入算法第28-31页
     ·水印信息的生成算法第28-29页
     ·用混沌序列对水印信息的加密处理第29-31页
   ·水印信息的量化嵌入方案第31-33页
     ·对小波嵌入域的分块处理并选择嵌入域第31页
     ·自适应量化步长的确定第31-32页
     ·水印信息的量化嵌入第32-33页
   ·水印的认证算法第33页
     ·嵌入水印的提取第33页
     ·图像的认证和篡改定位第33页
   ·实验仿真及分析第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第五章 一种基于HVS 的小波域半脆弱水印算法第35-46页
   ·本章的基础理论第35-38页
     ·人眼视觉特性第35-36页
     ·图像边缘特征提取第36-38页
   ·本章半脆弱水印算法的研究背景第38页
     ·水印的嵌入算法第38-41页
     ·认证水印信息的生成第38页
     ·用混沌序列对水印信息的加密处理第38-39页
     ·原始灰度图像分块处理第39页
     ·图像分块视觉掩盖特性值的确定第39-40页
     ·水印信息的自适应嵌入第40-41页
   ·水印的认证算法第41-42页
     ·嵌入水印的提取第41页
     ·图像的认证和篡改定位第41-42页
   ·实验结果及分析第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第六章 总结与展望第46-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
攻读硕士学位期间发表的论文第53-54页
个人履历第54页

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