摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
·数字水印技术的国内外研究现状 | 第8-10页 |
·本文的研究思路和研究内容 | 第10-11页 |
·论文的章节安排 | 第11-13页 |
第二章 数字水印技术概述 | 第13-20页 |
·数字水印技术基本理论 | 第13-14页 |
·数字水印技术的概念 | 第13页 |
·数字水印技术的基本框架 | 第13-14页 |
·数字水印技术的特性和分类 | 第14-17页 |
·数字水印技术的特性 | 第14-15页 |
·数字水印技术的分类 | 第15-17页 |
·数字水印技术的应用 | 第17-18页 |
·数字水印所受攻击行为分析 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 用于图像内容认证的小波域半脆弱水印基本理论 | 第20-27页 |
·小波理论概述 | 第20-23页 |
·小波分析理论简介 | 第20页 |
·小波分析的基本知识 | 第20-21页 |
·小波分析和图像处理 | 第21-22页 |
·小波域水印技术的优点 | 第22-23页 |
·半脆弱水印技术概述及特点 | 第23-24页 |
·图像的内容认证 | 第23页 |
·半脆弱水印和脆弱水印的区别以及半脆弱水印的特点 | 第23-24页 |
·半脆弱水印技术算法分析 | 第24-26页 |
·半脆弱水印系统设计的关键问题 | 第26-27页 |
第四章 基于图像内容的小波域自适应量化半脆弱水印 | 第27-35页 |
·基于量化的半脆弱水印算法的研究背景 | 第27页 |
·本章算法的设计思想 | 第27-28页 |
·本文的基础理论 | 第28页 |
·半脆弱量化水印的嵌入算法 | 第28-31页 |
·水印信息的生成算法 | 第28-29页 |
·用混沌序列对水印信息的加密处理 | 第29-31页 |
·水印信息的量化嵌入方案 | 第31-33页 |
·对小波嵌入域的分块处理并选择嵌入域 | 第31页 |
·自适应量化步长的确定 | 第31-32页 |
·水印信息的量化嵌入 | 第32-33页 |
·水印的认证算法 | 第33页 |
·嵌入水印的提取 | 第33页 |
·图像的认证和篡改定位 | 第33页 |
·实验仿真及分析 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第五章 一种基于HVS 的小波域半脆弱水印算法 | 第35-46页 |
·本章的基础理论 | 第35-38页 |
·人眼视觉特性 | 第35-36页 |
·图像边缘特征提取 | 第36-38页 |
·本章半脆弱水印算法的研究背景 | 第38页 |
·水印的嵌入算法 | 第38-41页 |
·认证水印信息的生成 | 第38页 |
·用混沌序列对水印信息的加密处理 | 第38-39页 |
·原始灰度图像分块处理 | 第39页 |
·图像分块视觉掩盖特性值的确定 | 第39-40页 |
·水印信息的自适应嵌入 | 第40-41页 |
·水印的认证算法 | 第41-42页 |
·嵌入水印的提取 | 第41页 |
·图像的认证和篡改定位 | 第41-42页 |
·实验结果及分析 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53-54页 |
个人履历 | 第54页 |