摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究进展 | 第11-15页 |
1.2.1 农业碳产生源头及特征分析 | 第11页 |
1.2.2 农业碳排放问题在特定视角下的研究 | 第11-13页 |
1.2.3 构建农业碳减排机制与政策问题研究 | 第13-14页 |
1.2.4 简要述评 | 第14-15页 |
1.3 研究内容与创新点 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 创新点 | 第16页 |
1.4 技术路线 | 第16-17页 |
第二章 研究方法 | 第17-23页 |
2.1 研究方法 | 第17-23页 |
2.1.1 碳排放计算的理论基础 | 第17-18页 |
2.1.1.1 IPCC法 | 第17页 |
2.1.1.2 物料平衡法 | 第17-18页 |
2.1.1.3 实地测量法 | 第18页 |
2.1.2 农业碳排放计算基本方法 | 第18-20页 |
2.1.3 STIRPAT影响因素分析模型 | 第20页 |
2.1.4 GM(1,1)灰色预测模型的构建原理 | 第20-23页 |
第三章 白城市农业碳排放计算与动态分析 | 第23-36页 |
3.1 白城市概况 | 第23-25页 |
3.1.1 地理与资源概况 | 第23页 |
3.1.2 经济与人口状况 | 第23-25页 |
3.1.3 农业发展概况 | 第25页 |
3.2 白城市农业碳排放时序变化分析 | 第25-27页 |
3.3 白城市农业碳排放组成结构变化分析 | 第27-29页 |
3.4 白城市农业碳排放空间变化分析 | 第29-32页 |
3.5 白城市农业碳排放EKC分析 | 第32-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-36页 |
第四章 白城市农业碳排放影响因素分析 | 第36-41页 |
4.1 改进STIRPAT农业碳排放影响因素分析模型 | 第36页 |
4.2 白城市农业碳排影响因素分析 | 第36-39页 |
4.2.1 降维—因子分析 | 第36-38页 |
4.2.2 二阶段最小二乘回归分析 | 第38-39页 |
4.3 本章小结 | 第39-41页 |
第五章 白城市农业碳排放预测与减排潜力分析 | 第41-46页 |
5.1 基准情景下(自然增长)农业碳排放预测 | 第41-43页 |
5.1.1 构建基准情景农业碳排放灰色预测模型 | 第41-43页 |
5.1.2 基准情景下白城市农业碳排放及其强度预测 | 第43页 |
5.1.2.1 农业碳排放预测 | 第43页 |
5.1.2.2 农业碳排放强度预测 | 第43页 |
5.2 低碳情景下农业碳排放预测 | 第43-45页 |
5.3 本章小结 | 第45-46页 |
第六章 白城市农业碳减排对策 | 第46-49页 |
6.1.完善管理体制,优化政策环境 | 第46页 |
6.2 发展农业减排技术,调整农业发展结构 | 第46-47页 |
6.3.发展绿色能源,建设农业循环经济 | 第47页 |
6.4.严格保护耕地,优化土地利用格局 | 第47-48页 |
6.5.统筹兼顾,倡导低碳理念,营造社会氛围 | 第48-49页 |
第七章 结论 | 第49-51页 |
7.1 结论 | 第49-50页 |
7.2 研究不足与进一步研究展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
致谢 | 第55页 |