基于多传感器融合的低照度视频图像增强技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第8页 |
| 1.2 课题的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.1 图像配准研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 图像融合研究现状 | 第10页 |
| 1.4 论文主要内容安排 | 第10-12页 |
| 第2章 图像配准技术的研究 | 第12-23页 |
| 2.1 图像配准的原理 | 第12-13页 |
| 2.1.1 图像配准的基本框架 | 第12-13页 |
| 2.1.2 图像配准的分类 | 第13页 |
| 2.2 图像的几何变换模型 | 第13-15页 |
| 2.2.1 刚体变换 | 第14页 |
| 2.2.2 仿射变换 | 第14页 |
| 2.2.3 投影变换 | 第14-15页 |
| 2.3 常用的红外图像和可见光图像配准技术 | 第15-22页 |
| 2.3.1 sift算法原理 | 第16-17页 |
| 2.3.2 surf算法原理 | 第17-19页 |
| 2.3.3 几何配准 | 第19-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 图像融合技术的研究 | 第23-34页 |
| 3.1 图像融合的概述 | 第23-24页 |
| 3.1.1 图像融合的框架 | 第23页 |
| 3.1.2 图像融合的层次 | 第23-24页 |
| 3.2 图像预处理 | 第24-25页 |
| 3.2.1 图像取逆 | 第24-25页 |
| 3.2.2 图像增强 | 第25页 |
| 3.3 图像融合的方法和规则 | 第25-26页 |
| 3.4 常用的红外图像和可见光图像融合的方法 | 第26-32页 |
| 3.4.1 线性图像增强 | 第26-27页 |
| 3.4.2 非线性图像增强 | 第27-31页 |
| 3.4.3 基于区域分割和NSCT的图像融合算法 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 图像配准及融合算法的设计和仿真 | 第34-40页 |
| 4.1 红外图像和可见光图像的特点分析 | 第34页 |
| 4.2 红外图像和可见光图像新的配准方法 | 第34-38页 |
| 4.2.1 图像预处理 | 第34-35页 |
| 4.2.2 图像配准的新算法 | 第35-38页 |
| 4.3 图像的融合算法 | 第38页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 图像质量评价 | 第40-42页 |
| 5.1 图像质量评价指标 | 第40-41页 |
| 5.2 本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 总结 | 第42页 |
| 6.2 展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
