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基于经验小波变换的多曝光图像融合方法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容第12页
    1.4 章节安排第12-13页
第二章 理论基础第13-26页
    2.1 HDR介绍第13-14页
    2.2 色调映射第14页
    2.3 多曝光图像融合第14-15页
    2.4 傅里叶变换第15-16页
    2.5 小波变换第16-20页
        2.5.1 小波变换基础第16-17页
        2.5.2 二维小波变换第17-19页
        2.5.3 多分辨率分析第19-20页
    2.6 经验小波变换第20-24页
        2.6.1 经验小波变换基础第20-21页
        2.6.2 边缘探测算法第21-22页
        2.6.3 经验小波变换实例第22页
        2.6.4 二维经验小波变换第22-24页
    2.7 融合效果评价第24-25页
    2.8 本章小结第25-26页
第三章 基于EWT的多曝光图像融合方法第26-38页
    3.1 算法框架第26-27页
    3.2 改进的经验滤波器组生成算法第27-28页
    3.3 权值第28-30页
    3.4 融合规则第30-33页
        3.4.1 细节层融合第30-32页
        3.4.2 近似层融合第32-33页
    3.5 其他相关说明第33-34页
    3.6 实验结果第34-37页
    3.7 本章小结第37-38页
第四章 基于L*A*B颜色空间的改进算法第38-46页
    4.1 概述第38页
    4.2 L*A*B颜色空间第38-39页
    4.3 L*A*B颜色空间实验第39-40页
    4.4 基于L*A*B颜色空间的算法改进第40-42页
    4.5 实验结果第42-44页
    4.6 本章小结第44-46页
第五章 总结与展望第46-48页
    5.1 工作总结第46页
    5.2 研究展望第46-48页
参考文献第48-50页
致谢第50页

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