视频质量客观评价算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 视频质量评价国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 客观视频质量评价算法 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 全参考视频质量评价算法 | 第15-21页 |
| 2.2.1 基于像素差异统计的方法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于图像结构信息提取的方法 | 第17-20页 |
| 2.2.3 基于自然图像统计特性的方法 | 第20-21页 |
| 2.3 无参考视频质量评价算法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 基于小波域特征的评价方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于DCT域特征的评价方法 | 第23页 |
| 2.3.3 基于空域特征的评价方法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于时域梯度相似度的视频质量评价模型 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 基于特征相似度算法介绍 | 第26-32页 |
| 3.2.1 相位一致性 | 第26-28页 |
| 3.2.2 图像梯度幅度 | 第28页 |
| 3.2.3 FSIM算法模型 | 第28-32页 |
| 3.3 时空域三维梯度算子 | 第32-34页 |
| 3.4 基于时域梯度相似度的质量评价模型 | 第34-36页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.5.1 主观数据库的选取 | 第36-37页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 无参考视频质量评价算法研究与应用 | 第40-61页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 通用型无参考图像质量评价算法研究 | 第40-53页 |
| 4.2.1 BIQI算法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 DIIVINE算法 | 第41-43页 |
| 4.2.3 BLIINDS算法 | 第43-44页 |
| 4.2.4 BLIINDS-II算法 | 第44-45页 |
| 4.2.5 BRISQUE算法 | 第45-46页 |
| 4.2.6 NIQE算法 | 第46页 |
| 4.2.7 GRNN算法 | 第46-47页 |
| 4.2.8 图像数据库的选取 | 第47-49页 |
| 4.2.9 算法评价性能比较 | 第49-53页 |
| 4.3 无参考视频质量评价算法研究 | 第53-54页 |
| 4.4 无参考视频质量评价在视频监控中的应用 | 第54-60页 |
| 4.4.1 视频监控系统质量评价概述 | 第54-57页 |
| 4.4.2 监控视频质量评价实验与分析 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文的工作 | 第61-62页 |
| 5.2 下一步工作的方向 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
