| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 红外偏振成像技术的国内外发展现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外红外偏振舰船目标识别的发展 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内红外偏振舰船目标识别的发展 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容和论文安排 | 第10-12页 |
| 2 舰船目标红外偏振图像预处理 | 第12-25页 |
| 2.1 概述 | 第12页 |
| 2.2 近岸舰船目标红外偏振图像的成像原理及特点 | 第12-18页 |
| 2.2.1 红外偏振图像的成像原理 | 第12-13页 |
| 2.2.2 红外偏振图像的成像特点 | 第13-17页 |
| 2.2.3 近岸舰船红外偏振目标的成像特点 | 第17-18页 |
| 2.3 图像增强预处理 | 第18-22页 |
| 2.3.1 小波变换法 | 第18页 |
| 2.3.2 噪声的小波变换法特性 | 第18-19页 |
| 2.3.3 基于HAAR小波的图像去噪 | 第19-20页 |
| 2.3.4 灰度变化技术 | 第20-21页 |
| 2.3.5 实验结果 | 第21-22页 |
| 2.4 直线拟合法提取海天线 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 海空背景下舰船目标红外偏振图像分割及边缘检测 | 第25-37页 |
| 3.1 概述 | 第25-26页 |
| 3.2 图像分割 | 第26-28页 |
| 3.2.1 二值化图像 | 第26-27页 |
| 3.2.2 形态学滤波 | 第27-28页 |
| 3.3 边缘检测 | 第28-33页 |
| 3.3.1 梯度算子 | 第28-29页 |
| 3.3.2 罗伯特（Roberts)边缘算子 | 第29-30页 |
| 3.3.3 索贝尔（Sobel）边缘算子 | 第30页 |
| 3.3.4 Prewitt边缘算子 | 第30-31页 |
| 3.3.5 高斯-拉普拉斯(LoG)边缘算子 | 第31-33页 |
| 3.3.6 坎尼(Canny)边缘算子 | 第33页 |
| 3.4 区域增长 | 第33-36页 |
| 3.4.1 目标线段求取 | 第34页 |
| 3.4.2 目标线段连接 | 第34-35页 |
| 3.4.3 区域标注 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 红外偏振舰船特征提取与目标识别 | 第37-52页 |
| 4.1 概述 | 第37页 |
| 4.2 特征提取 | 第37-43页 |
| 4.2.1 红外偏振目标的几何特征 | 第38页 |
| 4.2.2 红外偏振目标的形状特征 | 第38-40页 |
| 4.2.3 图像的纹理特征 | 第40-43页 |
| 4.3 模糊综合评测目标识别 | 第43-46页 |
| 4.4 算法分析与实验结果 | 第46-48页 |
| 4.5 基于训练分类的近岸舰船目标识别抗干扰性分析 | 第48-50页 |
| 4.5.1 训练/学习的过程 | 第48-49页 |
| 4.5.2 舰船目标分类器训练的思考 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录 攻读硕士期间发表及录用的学术论文 | 第59-60页 |