| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 低检测概率技术研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 低检测概率通信技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 低检测概率信号检测技术 | 第11-13页 |
| 1.3 加权分数傅里叶变换的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和组成结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于分数域的数字通信系统及其信号特征 | 第16-30页 |
| 2.1 四项加权分数傅里叶变换 | 第16-19页 |
| 2.1.1 单参数四项加权分数傅里叶变换 | 第16-18页 |
| 2.1.2 多参数四项加权分数傅里叶变换 | 第18-19页 |
| 2.2 四项加权分数傅里叶变换的离散算法 | 第19-20页 |
| 2.3 基于的分数域的数字通信系统 | 第20-21页 |
| 2.4 分数域低检测概率信号的基本特征 | 第21-29页 |
| 2.4.1 分数域信号的波形特征 | 第21-22页 |
| 2.4.2 分数域信号的星座图特征 | 第22-24页 |
| 2.4.3 分数域信号的参数抗检测特征 | 第24-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 分数域低检测概率信号的抗检测性能研究 | 第30-43页 |
| 3.1 基于幅度谱的能量检测与匹配相关相结合的信号检测方法 | 第30-33页 |
| 3.1.1 信号模型的建立 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于幅度谱的信号检测方法原理 | 第31-33页 |
| 3.2 分数域低检测概率信号抗检测性能仿真验证 | 第33-37页 |
| 3.2.1 仿真任务 | 第33页 |
| 3.2.2 仿真条件 | 第33-34页 |
| 3.2.3 仿真结果及分析 | 第34-37页 |
| 3.3 基于分数域信号统计特性的解释 | 第37-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于高阶统计量的分数域低检测概率信号调制识别研究 | 第43-61页 |
| 4.1 调制识别的基本概念 | 第43-44页 |
| 4.2 高阶统计量基本理论 | 第44-48页 |
| 4.2.1 高阶矩和高阶累积量的定义 | 第44-45页 |
| 4.2.2 高斯信号的高阶累积量 | 第45-47页 |
| 4.2.3 通信信号的高阶累积量 | 第47-48页 |
| 4.3 基于高阶累积量的调制识别方案 | 第48-50页 |
| 4.4 分数域低检测概率信号的调制识别性能仿真 | 第50-60页 |
| 4.4.1 仿真任务说明 | 第50页 |
| 4.4.2 仿真参数设置 | 第50页 |
| 4.4.3 仿真结果与分析 | 第50-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |