医学图像分割与融合算法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 医学图像分割及融合技术 | 第17-25页 |
| 2.1 医学图像分割方法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 阈值分割方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于区域的分割方法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 基于边缘的分割方法 | 第20-21页 |
| 2.2 医学图像融合方法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基于空间域的融合方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于变换域的融合方法 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于快速匹配水平集的医学图像分割算法 | 第25-38页 |
| 3.1 水平集算法 | 第25-28页 |
| 3.1.1 曲线演化理论 | 第25-26页 |
| 3.1.2 水平集方法 | 第26-27页 |
| 3.1.3 水平集方法的优缺点 | 第27-28页 |
| 3.2 算法思想和主要流程 | 第28-32页 |
| 3.2.1 算法主要思想 | 第28-29页 |
| 3.2.2 算法基本流程 | 第29-32页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第32-37页 |
| 3.3.1 实验数据库及评价指标 | 第32-33页 |
| 3.3.2 实验对比与分析 | 第33-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于小波变换和金字塔法的图像融合算法 | 第38-46页 |
| 4.1 多分辨率金字塔 | 第38-39页 |
| 4.1.1 多分辨率金字塔法融合图像过程 | 第38-39页 |
| 4.1.2 多分辨率金字塔法特点 | 第39页 |
| 4.2 小波变换理论 | 第39-41页 |
| 4.2.1 小波变换实现过程 | 第39-40页 |
| 4.2.2 小波变换特点 | 第40-41页 |
| 4.3 算法思想和主要流程 | 第41-43页 |
| 4.3.1 算法主要思想 | 第41页 |
| 4.3.2 算法基本流程 | 第41-43页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 工作总结 | 第46页 |
| 5.2 研究展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
