| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 研究水平及发展趋势 | 第18页 |
| 1.3 论文研究主要内容 | 第18-20页 |
| 1.4 论文整体组织及研究关键技术路线 | 第20-21页 |
| 1.5 论文研究预期成果 | 第21-23页 |
| 第二章 城市轨道交通在中国的发展及其成本效益分析 | 第23-44页 |
| 2.1 研究目的 | 第23-24页 |
| 2.2 相关研究：城市轨道交通乘客量及成本效益 | 第24-25页 |
| 2.3 城市轨道交通在中国 | 第25-30页 |
| 2.3.1 城市轨道交通在中国的发展 | 第25-26页 |
| 2.3.2 城市轨道交通乘客量及其在公交出行方式分担率 | 第26-30页 |
| 2.4 城市轨道交通乘客量和成本效益建模分析 | 第30-33页 |
| 2.4.1 研究数据来源 | 第30-31页 |
| 2.4.2 研究模型方法 | 第31-32页 |
| 2.4.3 模型建立与参数意义 | 第32-33页 |
| 2.5 模型结果分析 | 第33-38页 |
| 2.5.1 城市轨道交通投资总成本建模分析 | 第33-34页 |
| 2.5.2 城市轨道交通日均乘客量建模分析 | 第34-36页 |
| 2.5.3 城市轨道交通日均乘客投资成本建模分析 | 第36-38页 |
| 2.6 城市轨道交通乘客量及投资成本对比分析及临界值推荐 | 第38-41页 |
| 2.6.1 城市轨道交通乘客量及投资成本对比分析 | 第38-39页 |
| 2.6.2 临界值推荐 | 第39-41页 |
| 2.7 研究主要结论 | 第41-44页 |
| 第三章 基于步行距离的城市轨道交通站点辐射区框定模型 | 第44-62页 |
| 3.1 研究目的 | 第44页 |
| 3.2 城市轨道交通站点辐射区基础理论 | 第44-47页 |
| 3.3 研究背景与研究设计 | 第47-51页 |
| 3.3.1 研究背景介绍 | 第47-49页 |
| 3.3.2 研究设计 | 第49-51页 |
| 3.4 调查数据描述性分析 | 第51-57页 |
| 3.4.1 个人及出行特征对步行距离影响分析 | 第51-53页 |
| 3.4.2 站点属性对步行距离影响分析 | 第53-57页 |
| 3.5 调查数据建模分析 | 第57-60页 |
| 3.6 章节研究主要结论 | 第60-62页 |
| 第四章 基于站点辐射区的城市轨道站点及站点OD客流量预测模型 | 第62-86页 |
| 4.1 研究目的 | 第62页 |
| 4.2 城市轨道交通客流量预测模型 | 第62-65页 |
| 4.3 基于站点辐射区的城市轨道交通客流量因素分析与模型建立 | 第65-71页 |
| 4.3.1 城市轨道交通站点辐射区影响客流量因素 | 第66-69页 |
| 4.3.2 基于站点辐射区的城市轨道交通站点和站点OD直接需求预测模型 | 第69-71页 |
| 4.4 研究案例与数据调查方法 | 第71-75页 |
| 4.4.1 研究对象 | 第71-73页 |
| 4.4.2 数据调查与获取方法 | 第73-75页 |
| 4.5 模型结果分析 | 第75-84页 |
| 4.5.1 城市轨道交通站点客流量建模分析 | 第76-79页 |
| 4.5.2 城市轨道交通站点OD客流量建模分析 | 第79-84页 |
| 4.6 研究结论与讨论 | 第84-86页 |
| 第五章 考虑站点辐射区的城市轨道交通规划线网方案模糊多目标决策模型 | 第86-105页 |
| 5.1 研究目的 | 第86页 |
| 5.2 模糊决策模型 | 第86-91页 |
| 5.2.1 城市轨道交通线网方案评价优选决策模型 | 第86-87页 |
| 5.2.2 模糊决策基础理论 | 第87-89页 |
| 5.2.3 基于一致性判断矩阵的AHP指标赋权模型 | 第89-91页 |
| 5.3 城市轨道交通线网决策多目标指标体系 | 第91-94页 |
| 5.3.1 城市发展轨道交通的多目标性 | 第91页 |
| 5.3.2 城市轨道交通吸引能力 | 第91-92页 |
| 5.3.3 城市轨道交通环境保护能力 | 第92-93页 |
| 5.3.4 城市轨道交通方案建设可行性 | 第93页 |
| 5.3.5 城市轨道交通运营效率 | 第93-94页 |
| 5.4 案例研究 | 第94-103页 |
| 5.4.1 苏州城市轨道交通线网规划 | 第94-97页 |
| 5.4.2 苏州城市轨道交通线网规划方案优选决策 | 第97-103页 |
| 5.5 苏州城市轨道交通线网规划方案优选决策结果及讨论 | 第103页 |
| 5.6 研究总结 | 第103-105页 |
| 第六章 考虑城市轨道交通站点辐射区居民出行方式选择与购车意愿模型 | 第105-127页 |
| 6.1 研究目的 | 第105-106页 |
| 6.2 相关研究：居民居住地与出行行为 | 第106-107页 |
| 6.3 研究设计、调查数据与模型方法 | 第107-113页 |
| 6.3.1 调查数据 | 第109-111页 |
| 6.3.2 离散(Logistic)选择模型 | 第111-113页 |
| 6.4 模型结果及分析 | 第113-125页 |
| 6.4.1 居民出行方式选择的MNL模型 | 第114-121页 |
| 6.4.2 居民出行方式选择的NL模型 | 第121-124页 |
| 6.4.3 家庭购车意愿的MNL模型 | 第124-125页 |
| 6.5 研究结论 | 第125-127页 |
| 第七章 轨道交通和公共自行车整合对站点辐射区的影响及出行特征分析 | 第127-140页 |
| 7.1 研究目的 | 第127-128页 |
| 7.2 城市公共交通与非机动整合模式 | 第128-130页 |
| 7.2.1 城市公共交通与非机动车停车换乘(P&R) | 第128-129页 |
| 7.2.2 城市公共交通车载非机动车模式(BOT) | 第129页 |
| 7.2.3 城市公共交通与公共自行车换乘模式(T+B) | 第129-130页 |
| 7.3 研究对象及研究方法 | 第130-133页 |
| 7.3.1 南京城市轨道交通与公共自行车整合 | 第130-131页 |
| 7.3.2 Z-值与可视化分析法 | 第131-133页 |
| 7.4 研究结果及研究发现 | 第133-138页 |
| 7.4.1 T+B与城市轨道交通站点辐射区 | 第133-135页 |
| 7.4.2 分性别与是否工作日的T+B骑行时间差异 | 第135页 |
| 7.4.3 T+B可视化分析及问题探讨 | 第135-138页 |
| 7.5 研究主要结论 | 第138-140页 |
| 第八章 研究总结与展望 | 第140-147页 |
| 8.1 研究总结 | 第140-145页 |
| 8.2 问题与展望 | 第145-147页 |
| 参考文献 | 第147-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 个人主要简历及硕博连读期间科研项目成果 | 第156-158页 |
