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基于面孔识别的脑机接口技术在意识障碍中的应用

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
前言第9-12页
第1章 文献研究第12-19页
    1.1 临床常用量表评定第12-14页
    1.2 基于脑反应性意识水平的评定第14-15页
    1.3 脑机接口技术在意识障碍中的应用第15-19页
第2章 基于面孔识别的脑机接口技术在意识障碍患者预后评估价值的研究第19-28页
    2.1 目的第19页
    2.2 资料和方法第19-23页
        2.2.1 研究对象第19页
        2.2.2 入组标准第19页
        2.2.3 排除标准第19-20页
        2.2.4 试验设备第20-21页
        2.2.5 研究方法第21-22页
        2.2.6 信号处理第22-23页
        2.2.7 评估标准第23页
        2.2.8 随访并进行GOS评分第23页
        2.2.9 统计分析第23页
    2.3 结果第23-26页
        2.3.1 一般资料结果第23-24页
        2.3.2 BCI测得准确率结果第24页
        2.3.3 GOS评分结果第24-25页
        2.3.4 GOS评分良好组与较差组BCI准确率的比较第25页
        2.3.5 BCI准确率与GOS评分相关性分析结果第25-26页
    2.4 讨论第26-27页
    2.5 结论第27-28页
第3章 脑机接口技术与昏迷恢复量表联合评估意识障碍患者预后的价值第28-38页
    3.1 目的第28页
    3.2 资料和方法第28-30页
        3.2.1 研究对象第28页
        3.2.2 入组标准第28页
        3.2.3 排除标准第28页
        3.2.4 试验设备第28-29页
        3.2.5 研究方法第29-30页
        3.2.6 统计分析第30页
    3.3 结果第30-35页
        3.3.1 一般资料结果第30页
        3.3.2 CRS-R评分结果第30-31页
        3.3.3 BCI测得准确率结果第31-33页
        3.3.4 GOS评分结果第33页
        3.3.5 二者相关性分析结果第33页
        3.3.6 BCI准确率与CRS-R评分联合评估DOC患者预后第33-34页
        3.3.7 波形图第34-35页
    3.4 讨论第35-37页
    3.5 结论第37-38页
结语第38-39页
参考文献第39-46页
附录第46-47页
攻读硕士学位期间的成果第47-48页
致谢第48-49页
附件第49页

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