| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 引言 | 第6-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第6-10页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第6-9页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 风电储能技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 风电-抽水蓄能联合运行的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 风力发电与抽水蓄能技术 | 第14-24页 |
| 2.1 智能电网概述 | 第14-15页 |
| 2.2 风力发电技术 | 第15-19页 |
| 2.2.1 风的概率统计 | 第15-16页 |
| 2.2.2 风力发电原理 | 第16-18页 |
| 2.2.3 风电并网及对电网的影响 | 第18-19页 |
| 2.3 抽水蓄能技术 | 第19-23页 |
| 2.3.1 抽水蓄能电站工作原理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 抽水蓄能电站的功能 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 计及风电场出力波动的风储联合系统优化调度 | 第24-34页 |
| 3.1 风储联合运行系统 | 第24-26页 |
| 3.1.1 风电-抽水蓄能联合系统的构建 | 第24页 |
| 3.1.2 风电-抽水蓄能联合运行原理 | 第24-26页 |
| 3.2 计及风电场出力波动的风储联合系统调度模型 | 第26-28页 |
| 3.2.1 风电场出力波动的评价指标 | 第26-27页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第27页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第27-28页 |
| 3.3 改进粒子群优化方法 | 第28-30页 |
| 3.3.1 粒子群优化算法 | 第28页 |
| 3.3.2 改进粒子群算法 | 第28-30页 |
| 3.4 算例分析 | 第30-33页 |
| 3.4.1 模型参数设置 | 第30页 |
| 3.4.2 仿真验证 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 计及输出功率波动和风电场效益的风储联合系统多目标协同调度 | 第34-46页 |
| 4.1 风储联合系统最大效益模型 | 第34-36页 |
| 4.1.1 目标函数 | 第34页 |
| 4.1.2 约束条件 | 第34-35页 |
| 4.1.3 算例分析 | 第35-36页 |
| 4.2 计及输出功率波动和风电场效益的风储联合系统协同调度模型 | 第36-38页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第37页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第37-38页 |
| 4.3 基于虚拟理想粒子的多目标改进粒子群算法 | 第38-41页 |
| 4.3.1 多目标数学优化问题描述 | 第38-39页 |
| 4.3.2 基于虚拟理想粒子的多目标改进粒子群算法 | 第39-41页 |
| 4.4 算例分析 | 第41-44页 |
| 4.4.1 模型参数设置 | 第41页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
