基于改进遗传算法的故县水库优化调度研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第13-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 目前存在的问题 | 第16页 |
| 1.3 主要内容及技术路线 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第17-20页 |
| 2 水库概况及调度现状分析 | 第20-30页 |
| 2.1 水库概况及基本资料 | 第20-26页 |
| 2.1.1 流域自然地理概况 | 第20-21页 |
| 2.1.2 工程概况 | 第21-22页 |
| 2.1.3 暴雨洪水特性 | 第22页 |
| 2.1.4 水库对下游的防洪作用 | 第22-23页 |
| 2.1.5 水库基本资料 | 第23-26页 |
| 2.2 故县水库调度现状分析 | 第26-30页 |
| 2.2.1 水库调度规则 | 第26-27页 |
| 2.2.2 历史较大洪水调度情况 | 第27-28页 |
| 2.2.3 水库调度现状及存在问题 | 第28-30页 |
| 3 故县水库优化调度模型建立 | 第30-35页 |
| 3.1 水库优化调度简介 | 第30-31页 |
| 3.1.1 水库优化调度分类 | 第30页 |
| 3.1.2 优化调度模型简介 | 第30-31页 |
| 3.2 故县水库优化调度模型建立 | 第31-35页 |
| 3.2.1 研究区域概化 | 第31页 |
| 3.2.2 水库优化调度准则 | 第31-32页 |
| 3.2.3 水库优化调度目标函数确定 | 第32-33页 |
| 3.2.4 水库优化调度约束条件建立 | 第33-35页 |
| 4 基于改进遗传算法的优化调度模型求解 | 第35-49页 |
| 4.1 优化算法思想起源 | 第35页 |
| 4.2 水库优化调度模型求解方法 | 第35-37页 |
| 4.3 改进遗传算法在优化调度模型中的实现 | 第37-49页 |
| 4.3.1 基本思想 | 第37页 |
| 4.3.2 优化调度模型中改进的遗传算法 | 第37-38页 |
| 4.3.3 算法设计 | 第38-46页 |
| 4.3.4 算法参数 | 第46-47页 |
| 4.3.5 算法流程 | 第47-49页 |
| 5 故县水库优化调度研究 | 第49-75页 |
| 5.1 故县水库优化调度基本资料 | 第49-52页 |
| 5.2 故县水库优化调度研究 | 第52-66页 |
| 5.2.1 水库优化调度模型求解 | 第52-53页 |
| 5.2.2 故县水库优化调度准则 | 第53页 |
| 5.2.3 年发电量最大优化调度 | 第53-66页 |
| 5.3 结果分析 | 第66-74页 |
| 5.3.1 常规发电量最大优化调度分析 | 第66-69页 |
| 5.3.2 考虑坝址降雨蒸发优化调度分析 | 第69-71页 |
| 5.3.3 考虑供水规划优化调度分析 | 第71-74页 |
| 5.4 优化调度方案制定 | 第74-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-78页 |
| 6.1 结论 | 第75-76页 |
| 6.2 新见解 | 第76页 |
| 6.3 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 个人简历、在学校期间发表的学术论文与科研成果 | 第82-83页 |
| 发表的学术论文 | 第82页 |
| 参与的科研项目 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
