| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 土方调配优化方法的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 线性规划模型（LPM） | 第10-11页 |
| 1.2.2 大系统分解协调模型(LSSRCM) | 第11页 |
| 1.2.3 动态规划模型（DPM） | 第11-12页 |
| 1.2.4 多目标规划模型（MOPM） | 第12页 |
| 1.2.5 计算机模拟方法（CSM） | 第12页 |
| 1.2.6 其他模型（Other Model） | 第12-13页 |
| 1.3 土石方调配优化的求解方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 土方累积图法（ Linear Programming ） | 第13页 |
| 1.3.2 线性规划法（ Mass - Haul Diagram ） | 第13-15页 |
| 1.3.3 电算法（ Mass - Haul Diagram ） | 第15页 |
| 1.3.4 进化算法（Evolutionary Algorithms） | 第15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 进化算法的基本理论和方法 | 第17-26页 |
| 2.1 进化算法的产生与发展 | 第17-18页 |
| 2.2 进化算法的基本操作 | 第18-23页 |
| 2.2.1 编码 | 第19-20页 |
| 2.2.2 适应度函数 | 第20-22页 |
| 2.2.3 选择 | 第22页 |
| 2.2.4 基因重组/交叉 | 第22-23页 |
| 2.2.5 变异 | 第23页 |
| 2.3 进化算法参数选取原则 | 第23-24页 |
| 2.4 进化算法的特点 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于进化算法的大型场平土石方调配优化研究 | 第26-34页 |
| 3.1 场平土石方调配的基本概念 | 第26-28页 |
| 3.1.1 土石方调配的原则 | 第26页 |
| 3.1.2 土石方调配的工作 | 第26-27页 |
| 3.1.3 影响土石方调配的因素 | 第27-28页 |
| 3.2 改进的遗传算法技术 | 第28-30页 |
| 3.2.1 自适应遗传算法（Adaptive Genetic Algorithm） | 第28-29页 |
| 3.2.2 CHC算法（CHC Algorithm） | 第29-30页 |
| 3.3 一种改进的进化算法优化技术 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于EAEA法的大型场平土石方调配优化模型 | 第34-45页 |
| 4.1 大型场平土石方调配遗传算法设计 | 第34-37页 |
| 4.1.1 大型场平土石方调配优化问题描述及数学公式 | 第34-35页 |
| 4.1.2 土石方调配算法设计 | 第35-37页 |
| 4.2 验证算法可行性 | 第37-41页 |
| 4.3 应用实例 | 第41-44页 |
| 4.3.1 实例介绍 | 第41-44页 |
| 4.3.2 运行结果及分析 | 第44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-46页 |
| 5.1 总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 作者简介 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录A | 第51-74页 |
