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多系统并存下的蠕虫病毒传播模型

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-17页
    1.1 选题背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文的创新与研究工作第12-14页
    1.4 论文的结构安排第14-17页
2 MultiS -IR模型第17-31页
    2.1 MultiS -IR模型第17-19页
        2.1.1 MultiS-IR模型的建立第17-18页
        2.1.2 MultiS -IR模型的稳定性分析第18-19页
    2.2 基于脉冲接种的MultiS-IR模型第19-23页
        2.2.1 基于脉冲接种的MultiS-IR模型的建立第19-20页
        2.2.2 基于脉冲接种的MultiS-IR模型的稳定性分析第20-23页
    2.3 两种模型的对比第23页
    2.4 仿真实验第23-29页
        2.4.1 MultiS-IR模型的仿真第23-24页
        2.4.2 β值的影响第24-25页
        2.4.3 γ值的影响第25-26页
        2.4.4 基于脉冲接种的MultiS-IR模型的仿真第26页
        2.4.5 基于脉冲接种的MultiS-IR模型β值的影响第26-27页
        2.4.6 基于脉冲接种的MultiS-IR模型周期T值的影响第27-28页
        2.4.7 基于脉冲接种的MultiS-IR模型γ值的影响第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
3 MultiS-IQV模型第31-43页
    3.1 MultiS-IQV模型第31-34页
        3.1.1 MultiS -IQV模型的建立第31-32页
        3.1.2 MultiS-IQV模型的稳定性分析第32-34页
    3.2 基于脉冲接种与脉冲隔离的MultiS-IQV模型第34-38页
        3.2.1 基于脉冲接种与脉冲隔离的MultiS-IQV模型的建立第34页
        3.2.2 基于脉冲接种与脉冲隔离的MultiS-IQV模型的稳定性分析第34-38页
    3.3 两种模型的对比第38页
    3.4 仿真实验第38-42页
        3.4.1 MultiS -IQV模型传播的仿真第38-39页
        3.4.2 β值的影响第39页
        3.4.3 q值的影响第39-40页
        3.4.4 基于脉冲接种与脉冲隔离的MultiS-IQV模型的传播仿真第40-41页
        3.4.5 基于脉冲接种与脉冲隔离的MultiS-IQV模型β值的影响第41页
        3.4.6 基于脉冲接种与脉冲隔离的MultiS-IQV模型周期T的影响第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
4 MultiS-EIQV模型第43-51页
    4.1 MultiS-EIQV模型的建立第43-44页
    4.2 MultiS-EIQV模型的稳定性分析第44-46页
    4.3 仿真实验第46-50页
        4.3.1 MultiS-EQV模型传播的仿真第46-47页
        4.3.2 β值的影响第47-48页
        4.3.3 σ值的影响第48-49页
        4.3.4 γ值的影响第49-50页
    4.4 本章小结第50-51页
5 综合性的MultiS-EIQV模型第51-61页
    5.1 综合性的MultiS-EIQV模型的建立第51-52页
    5.2 综合性的MultiS-EIQV模型的稳定性分析第52-56页
    5.3 仿真实验第56-59页
        5.3.1 综合性的MultiS-EIQV模型传播的仿真第56页
        5.3.2 β值的影响第56-57页
        5.3.3 周期T的影响第57-58页
        5.3.4 σ值的影响第58-59页
    5.4 本章小结第59-61页
6 总结与展望第61-63页
    6.1 本文主要工作总结第61-62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-71页
致谢第71页

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