| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 心音信号国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 远程医疗研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容和论文结构 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 心音预诊系统功能需求与总体架构 | 第14-19页 |
| 2.1 系统总体需求分析 | 第14页 |
| 2.2 系统总体架构 | 第14-15页 |
| 2.3 Android平台简介 | 第15-18页 |
| 2.3.1 Android系统架构 | 第16-17页 |
| 2.3.2 Android开发环境 | 第17页 |
| 2.3.3 Android应用程序框架 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 心音预诊系统关键方法与技术 | 第19-40页 |
| 3.1 心音信号简介 | 第19-23页 |
| 3.1.1 心音的产生机理及特点 | 第19-21页 |
| 3.1.2 心脏杂音 | 第21-23页 |
| 3.2 心音信号的时、频域特征 | 第23-24页 |
| 3.2.1 心音的时域特性 | 第23-24页 |
| 3.2.2 心音的频域特征 | 第24页 |
| 3.3 心音信号特征提取与选择 | 第24-35页 |
| 3.3.1 小波阈值滤波 | 第25-26页 |
| 3.3.2 心音信号分段定位 | 第26-31页 |
| 3.3.3 基于小波变换的特征提取 | 第31-35页 |
| 3.4 基于感知器的分类识别 | 第35-38页 |
| 3.4.1 感知器简介 | 第35-36页 |
| 3.4.2 多类分类器设计 | 第36-37页 |
| 3.4.3 分类器训练 | 第37页 |
| 3.4.4 分类结果与讨论 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于Android平台心音预诊系统软件设计 | 第40-62页 |
| 4.1 总体模块设计 | 第40页 |
| 4.2 注册登录模块 | 第40-44页 |
| 4.2.1 欢迎界面 | 第40-41页 |
| 4.2.2 注册登录模块 | 第41-44页 |
| 4.3 基于耳机接口的心音采集模块 | 第44-48页 |
| 4.4 心音显示播放模块 | 第48-51页 |
| 4.4.1 波形的绘制 | 第49-50页 |
| 4.4.2 播放模块 | 第50-51页 |
| 4.5 心音识别模块 | 第51-57页 |
| 4.5.1 心率检测 | 第51-53页 |
| 4.5.2 特征提取 | 第53-54页 |
| 4.5.3 心音识别 | 第54-56页 |
| 4.5.4 运行效果 | 第56-57页 |
| 4.6 个人信息管理模块 | 第57-59页 |
| 4.6.1 个人信息管理 | 第57-58页 |
| 4.6.2 历史记录查询 | 第58-59页 |
| 4.7 心音信号传输模块 | 第59-61页 |
| 4.8 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第62页 |
| 5.2 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |