求解机会约束规划中P-模型的免疫优化算法及其应用
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第7-8页 |
| 1.3 求解机会约束规划的智能优化研究进展 | 第8-11页 |
| 1.3.1 机会约束处理 | 第8-9页 |
| 1.3.2 智能优化求解EC-模型 | 第9-10页 |
| 1.3.3 智能优化求解P-模型 | 第10-11页 |
| 1.4 内容结构安排 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 免疫学基本理论与基本免疫优化算法 | 第13-17页 |
| 2.1 免疫学基本理论 | 第13-14页 |
| 2.1.1 免疫学基本概念 | 第13-14页 |
| 2.1.2 免疫学基本原理 | 第14页 |
| 2.2 危险理论 | 第14-15页 |
| 2.3 基本免疫优化算法 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 非约束单目标概率优化的微种群免疫优化算法 | 第17-27页 |
| 3.1 问题描述 | 第17-18页 |
| 3.2 算法原理 | 第18页 |
| 3.3 算法描述 | 第18-19页 |
| 3.4 计算复杂度分析 | 第19-20页 |
| 3.5 数值实验 | 第20-26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 单目标概率约束优化的微种群免疫优化算法 | 第27-37页 |
| 4.1 问题描述 | 第27-28页 |
| 4.2 算法原理 | 第28页 |
| 4.3 算法描述 | 第28-30页 |
| 4.4 计算复杂度分析 | 第30-31页 |
| 4.5 数值实验 | 第31-36页 |
| 4.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 多目标概率约束免疫优化算法 | 第37-45页 |
| 5.1 问题描述 | 第37页 |
| 5.2 算法原理 | 第37-38页 |
| 5.3 算法描述 | 第38-39页 |
| 5.4 计算复杂度分析 | 第39-40页 |
| 5.5 评价准则 | 第40页 |
| 5.6 数值实验 | 第40-43页 |
| 5.7 本章小结 | 第43-45页 |
| 第六章 总结与讨论 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录：攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
