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海南岛土壤全氮时空变异特征的研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
英文缩略表第13-14页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 研究背景第14页
    1.2 数字土壤成图模型研究进展第14-19页
        1.2.1 基于空间自相关的数字土壤成图(DSM)模型第14-16页
        1.2.2 结合环境辅助变量的空间预测模型第16-18页
        1.2.3 模型现状总结及问题第18-19页
    1.3 土壤全氮时空变异研究现状第19-21页
        1.3.1 中小尺度全氮时空变异研究第19-20页
        1.3.2 大尺度全氮时空变异研究第20-21页
    1.4 研究目的与研究内容第21页
        1.4.1 研究目的第21页
        1.4.2 研究内容第21页
    1.5 技术路线第21-23页
第二章 材料与方法第23-33页
    2.1 研究区概况第23页
    2.2 数据来源第23-24页
    2.3 采样测定及验证集选取第24-25页
        2.3.1 采样方案及样品测定第24页
        2.3.2 验证数据集的选取第24-25页
    2.4 模型选定与因子提取第25-30页
        2.4.1 数字土壤建模的理论方法第25-29页
        2.4.2 环境因子的提取第29-30页
    2.5 精度评价方法第30-31页
        2.5.1 交叉验证第30页
        2.5.2 验证数据集验证第30-31页
        2.5.3 平滑效应表示和计算方法第31页
    2.6 第二次全国土壤普查土壤剖面的数据处理与空间链连接方法第31-33页
        2.6.1 土壤剖面耕层(0-20cm)全氮含量计算第31-32页
        2.6.2 土壤类型-GIS连接法第32-33页
第三章 普通克里格法预测海南岛全氮空间分布第33-39页
    3.1 描述性统计分析及正态分布检验第33-34页
    3.2 半变异函数及理论模型第34-36页
    3.3 普通克里格法空间预测图及分析第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 多元线性回归预测海南岛全氮空间分布第39-43页
    4.1 土壤全氮与辅助变量间的相关性分析第39-40页
    4.2 多元线性回归方程的拟合第40-41页
    4.3 多元线性回归法全氮预测图及分析第41-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 回归克里格法预测海南岛全氮空间分布第43-48页
    5.1 回归残差的描述性统计分析及正态分布检验第43-44页
    5.2 回归残差的半变异函数及理论模型第44-46页
    5.3 回归克里格法全氮预测图及分析第46-47页
    5.4 本章小结第47-48页
第六章 协同克里格法预测海南岛全氮空间分布第48-54页
    6.1 最佳协变量的确定第48-50页
    6.2 半变异函数及理论模型第50-51页
        6.2.1 主变量模型的建立及协变量模型的建立第50页
        6.2.2 交叉变量模型的建立及空闻特征分析第50-51页
    6.3 协同克里格法全氮预测图及分析第51-52页
    6.4 本章小结第52-54页
第七章 模型精度验证及对比分析第54-58页
    7.1 预测模型的准确性评价第54-55页
    7.2 平滑效应评价第55-56页
    7.3 小结与讨论第56-58页
第八章 海南岛土壤全氮的时空变异特征及成因分析——以琼中为例第58-64页
    8.1 海南岛30年来土壤全氮变化统计分析第58页
    8.2 海南岛30年来土壤全氮变化趋势分析第58-59页
    8.3 琼中县第二次全国土壤普查和2012年土壤全氮时空变异特征分析第59-61页
    8.4 琼中县第二次全国土壤普查和2012年土壤全氮时空变异成因分析第61-62页
    8.5 本章小结第62-64页
第九章 结论与展望第64-66页
    9.1 全文结论第64页
    9.2 研究展望第64-66页
参考文献第66-73页
附录第73-76页
致谢第76-77页
作者简历第77页

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