外观专利图像分类技术研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-9页
Contents	第9-11页
第一章 绪论	第11-16页
·课题研究背景及意义	第11-13页
·课题研究的国内外现状	第13-14页
·课题研究需解决的关键问题	第14-15页
·本论文的结构和主要内容	第15-16页
第二章 外观专利图像的特征提取	第16-23页
·图像预处理	第16-20页
·噪声消除	第17页
·背景去除	第17-18页
·边缘提取	第18-19页
·归一化	第19-20页
·形状特征融合	第20-21页
·本章小结	第21-23页
第三章 基于K-MEANS的外观专利图像分类	第23-32页
·专利外观的语义分类	第23-24页
·聚类分析技术	第24-25页
·K-means聚类算法分析	第25-27页
·K-means聚类算法介绍	第25-26页
·聚类中心的初始化	第26-27页
·实验与结果分析	第27-31页
·本章小结	第31-32页
第四章 基于SVM的外观专利图像分类	第32-50页
·支持向量机及训练算法	第32-40页
·支持向量机线性分类的几何模型	第32-35页
·广义最优分类超平面	第35-37页
·SVM的训练算法	第37-40页
·构造支持向量机	第40-45页
·SVM参数的选择	第41-42页
·交叉验证	第42-43页
·网格搜索法	第43-44页
·SVM多分类	第44-45页
·实验与结果分析	第45-49页
·本章小结	第49-50页
总结与展望	第50-51页
参考文献	第51-54页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第54-55页
攻读硕士学位期间参与的项目	第55-57页
致谢	第57页