| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 数字水印技术的应用前景 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要工作与结构安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-17页 |
| 第2章 数字水印技术基础 | 第17-25页 |
| 2.1 数字水印的理论模型 | 第17-18页 |
| 2.2 数字水印的特点和分类 | 第18-20页 |
| 2.2.1 数字水印的特点 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数字水印的分类 | 第19-20页 |
| 2.3 数字水印攻击方法和性能评价 | 第20-22页 |
| 2.3.1 数字水印攻击方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 数字水印性能评价 | 第21-22页 |
| 2.4 典型的数字水印算法 | 第22-24页 |
| 2.4.1 空域水印算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 变换域水印算法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 压缩感知理论及仿真 | 第25-39页 |
| 3.1 压缩感知理论 | 第25-28页 |
| 3.1.1 压缩感知理论框架 | 第25-26页 |
| 3.1.2 信号的稀疏表示 | 第26-27页 |
| 3.1.3 观测矩阵的设计 | 第27页 |
| 3.1.4 信号的重构 | 第27-28页 |
| 3.2 压缩感知算法的研究与仿真 | 第28-37页 |
| 3.2.1 正交匹配追踪（OMP）算法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 正则正交匹配追踪（ROMP）算法 | 第31-33页 |
| 3.2.3 稀疏度自适应匹配追踪（SAMP）算法 | 第33-34页 |
| 3.2.4 改进的正则化自适应匹配追踪（RAMP）算法 | 第34-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于压缩感知的数字图像水印算法 | 第39-51页 |
| 4.1 小波变换简介 | 第39-40页 |
| 4.1.1 连续小波变换 | 第39-40页 |
| 4.1.2 离散小波变换 | 第40页 |
| 4.2 二维离散小波变换简介 | 第40-42页 |
| 4.3 基于RAMP的数字图像水印算法的研究 | 第42-46页 |
| 4.3.1 水印预处理 | 第43页 |
| 4.3.2 水印嵌入 | 第43-45页 |
| 4.3.3 水印提取 | 第45-46页 |
| 4.4 基于RAMP的数字图像水印算法的实现及分析 | 第46-49页 |
| 4.4.1 无攻击下的实现结果 | 第46页 |
| 4.4.2 有攻击下的实现结果 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 数字水印系统的软件设计与实现 | 第51-63页 |
| 5.1 系统设计 | 第51-57页 |
| 5.1.1 系统总体结构设计 | 第51-53页 |
| 5.1.2 系统文件管理模块设计 | 第53-54页 |
| 5.1.3 系统水印图像处理模块设计 | 第54-56页 |
| 5.1.4 系统攻击模块设计 | 第56-57页 |
| 5.2 功能实现 | 第57-62页 |
| 5.2.1 系统界面实现 | 第57-59页 |
| 5.2.2 数字水印嵌入实现 | 第59-60页 |
| 5.2.3 数字水印提取实现 | 第60页 |
| 5.2.4 数字水印性能检测实现 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 总结 | 第63页 |
| 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |