基于希尔伯特—黄变换的高阶听觉诱发电位提取研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·背景和意义 | 第11-12页 |
·听觉诱发信号基础 | 第12-13页 |
·脑电信号的处理方法 | 第13-15页 |
·本文的研究内容 | 第15-17页 |
第二章 高阶诱发脑电与希尔伯特—黄变换的背景知识 | 第17-29页 |
·高阶听觉诱发脑电及其重建方法 | 第17-19页 |
·高阶AEP的数学模型 | 第19-20页 |
·去卷积技术 | 第20-22页 |
·HHT方法 | 第22-29页 |
·EMD方法 | 第23-27页 |
·Hilbert变换 | 第27-29页 |
第三章 基于HHT的高阶AEP阈值去噪算法 | 第29-45页 |
·整体算法流程 | 第29-30页 |
·高刺激率记录模式 | 第30-31页 |
·数据采集方案 | 第31页 |
·IMFs分类 | 第31-33页 |
·直接拒绝噪声层(DRS) | 第33页 |
·阈值滤波 | 第33-37页 |
·信号层整体滤波(WRG) | 第34-35页 |
·信号层局部滤波(LRG) | 第35-37页 |
·信噪比估计 | 第37页 |
·结果分析 | 第37-42页 |
·讨论 | 第42-45页 |
第四章 HHT与总体相关平均相结合的算法研究 | 第45-53页 |
·总体相关技术及其在脑电中的应用 | 第45-47页 |
·滤波方法 | 第47-49页 |
·实验结果 | 第49-51页 |
·讨论 | 第51-53页 |
第五章 总结和展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读硕士期间发表或完成的论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
统计学证明 | 第60-61页 |