高表现力语音声学建模的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 引言 | 第9-16页 |
·研究背景 | 第9页 |
·语音的表现 | 第9-13页 |
·范畴描述法 | 第10-11页 |
·维度描述法 | 第11-13页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·论文主要内容与结构安排 | 第14-16页 |
第2章 基础知识介绍 | 第16-22页 |
·文语转换系统(TTS)简介 | 第16-18页 |
·TTS 的基本概念 | 第16页 |
·TTS 的基本原理 | 第16-17页 |
·TTS 的基本方法介绍 | 第17-18页 |
·语音的表现 | 第18-19页 |
·PAD 三维情感模型以及表现力标注 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 实验语料的设计与录制 | 第22-26页 |
·实验语料设计 | 第22-23页 |
·文本设计 | 第22页 |
·文本录音 | 第22-23页 |
·数据处理 | 第23-25页 |
·音段标注 | 第23-24页 |
·韵律标注 | 第24页 |
·标注工具Visual Speech | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第4章 表现力标注以及韵律结构预测 | 第26-36页 |
·表现力标注 | 第26-29页 |
·韵律结构预测 | 第29-35页 |
·韵律层级结构和语法结构的分析 | 第30-31页 |
·邻接度 | 第31-32页 |
·基于邻接度的语法结构和韵律结构关系的统计分析 | 第32-33页 |
·韵律短语预测 | 第33-34页 |
·结果分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第5章 情感语音基频建模 | 第36-43页 |
·基频曲线建模 | 第36-37页 |
·基频归一化 | 第37-39页 |
·模型参数计算与分析 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第6章 基于 GRNN 的情感语音转换 | 第43-48页 |
·广义回归神经网络(GRNN) | 第43-44页 |
·情感语音转换模型的建立 | 第44-46页 |
·GRNN 的输入、输出参数 | 第44-45页 |
·模型训练与预测 | 第45-46页 |
·转换结果的主观评测 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第7章 总结与展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
攻读硕士学位期间的科研成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |