| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于规则的CMTMC | 第15-29页 |
| 2.1 蒙古文简介 | 第15-18页 |
| 2.1.1 传统蒙古文 | 第15页 |
| 2.1.2 西里尔蒙古文 | 第15-16页 |
| 2.1.3 西里尔蒙古文与传统蒙古文的比较 | 第16-18页 |
| 2.2 基于规则的T2C转换 | 第18-23页 |
| 2.2.1 规则库的建立 | 第19-22页 |
| 2.2.2 传统蒙古文后缀切分 | 第22页 |
| 2.2.3 合成西里尔蒙古文 | 第22-23页 |
| 2.3 基于规则的C2T转换 | 第23-28页 |
| 2.3.1 规则库的建立 | 第24-27页 |
| 2.3.2 西里尔蒙古文后缀切分 | 第27-28页 |
| 2.3.3 合成传统蒙古文 | 第28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于联合序列模型的CMTMC | 第29-36页 |
| 3.1 联合序列模型简介 | 第29-30页 |
| 3.2 序列对齐 | 第30-31页 |
| 3.3 联合序列模型的训练 | 第31-34页 |
| 3.3.1 期望最大化 | 第31-33页 |
| 3.3.2 证据裁剪 | 第33页 |
| 3.3.3 证据减值 | 第33-34页 |
| 3.4 联合序列模型的解码 | 第34-35页 |
| 3.5 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于规则与联合序列模型相结合的CMTMC系统 | 第36-42页 |
| 4.1 C2T转换系统 | 第36-39页 |
| 4.1.1 预处理 | 第36-37页 |
| 4.1.2 单词级C2T转换 | 第37页 |
| 4.1.3 语言模型选择最优词序列 | 第37-39页 |
| 4.2 T2C转换系统 | 第39-41页 |
| 4.2.1 预处理 | 第39页 |
| 4.2.2 单词级T2C转换 | 第39-40页 |
| 4.2.3 语言模型选择最优词序列 | 第40-41页 |
| 4.3 小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验及其结论 | 第42-49页 |
| 5.1 实验数据 | 第42页 |
| 5.2 评价指标 | 第42-43页 |
| 5.3 C2T实验结果 | 第43-46页 |
| 5.3.1 基于规则的C2T转换实验 | 第43-44页 |
| 5.3.2 基于联合序列模型的C2T转换实验 | 第44-45页 |
| 5.3.3 基于规则与联合序列模型相结合的C2T实验 | 第45-46页 |
| 5.4 T2C实验结果 | 第46-48页 |
| 5.4.1 基于规则的T2C转换实验 | 第46页 |
| 5.4.2 基于联合序列模型的T2C转换实验 | 第46-48页 |
| 5.4.3 基于规则与联合序列模型相结合的T2C实验 | 第48页 |
| 5.5 小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
