| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 负荷预测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 饱和负荷预测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和框架 | 第13-15页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 饱和负荷分析技术方法介绍 | 第16-27页 |
| 2.1 饱和负荷的概念 | 第16-17页 |
| 2.2 饱和阶段的社会经济特征 | 第17-20页 |
| 2.2.1 经济增速放缓 | 第17-18页 |
| 2.2.2 用电结构较为稳定 | 第18-19页 |
| 2.2.3 人均用电量变化幅度不大 | 第19页 |
| 2.2.4 城镇化率趋于稳定 | 第19-20页 |
| 2.2.5 新建电网、电源项目较少 | 第20页 |
| 2.3 饱和时间点的判定标准 | 第20-21页 |
| 2.4 饱和负荷预测的方法 | 第21-24页 |
| 2.4.1 生长曲线模型法 | 第21页 |
| 2.4.2 人均综合用电量法 | 第21-22页 |
| 2.4.3 空间饱和负荷预测法 | 第22页 |
| 2.4.4 系统动力学 | 第22-24页 |
| 2.4.5 饱和负荷预测方法的比较 | 第24页 |
| 2.5 负荷预测误差分析和检验技术 | 第24-26页 |
| 2.5.1 负荷预测误差分析技术 | 第24-25页 |
| 2.5.2 负荷预测检验技术 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 饱和负荷预测的影响因素体系 | 第27-35页 |
| 3.1 解释结构模型概念及建模思路 | 第27-29页 |
| 3.2 电力负荷影响因素的构建原则 | 第29页 |
| 3.3 电力负荷影响因素的ISM模型 | 第29-34页 |
| 3.3.1 电力负荷需求影响因素的意识模型 | 第29-31页 |
| 3.3.2 电力负荷需求影响因素的邻接矩阵 | 第31-33页 |
| 3.3.3 电力负荷需求影响因素的阶层结构 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 logistic组合预测模型的建立 | 第35-45页 |
| 4.1 传统Logistic预测模型 | 第35-36页 |
| 4.2 灰色logistic预测模型 | 第36-39页 |
| 4.3 logistic拓展预测模型 | 第39-42页 |
| 4.3.1 基于PSO-神经网络优化的logistic预测模型 | 第39-42页 |
| 4.3.2 logistic拓展预测模型影响因素的确定 | 第42页 |
| 4.4 logistic组合预测模型 | 第42-44页 |
| 4.4.1 方差-协方差组合预测法 | 第43-44页 |
| 4.4.2 基于偏离度的组合预测方法 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 北京市饱和负荷预测实证分析 | 第45-58页 |
| 5.1 北京市社会经济和电力需求发展状况分析 | 第45-49页 |
| 5.1.1 经济及产业结构发展状况 | 第45-47页 |
| 5.1.2 城镇化率及人口发展状况 | 第47-48页 |
| 5.1.3 电力消费及消费结构发展状况 | 第48-49页 |
| 5.2 基于北京市用电量历史数据的模型精度评价 | 第49-55页 |
| 5.2.1 灰色logistic模型预测的模型精度评价 | 第49-51页 |
| 5.2.2 logistic拓展模型预测的模型精度评价 | 第51-54页 |
| 5.2.3 logistic组合模型预测的模型精度评价 | 第54-55页 |
| 5.3 基于logistic组合预测模型的北京市预测结果 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
