| 摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与存在问题 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
| 第2章 研究区概况及遥感数据预处理 | 第17-20页 |
| 2.1 研究区介绍 | 第17页 |
| 2.2 数据源介绍 | 第17-18页 |
| 2.3 遥感数据预处理 | 第18-20页 |
| 2.3.1 辐射校正 | 第18-19页 |
| 2.3.2 几何校正 | 第19-20页 |
| 第3章 地表温度反演方法 | 第20-28页 |
| 3.1 地表温度反演理论基础 | 第20-21页 |
| 3.2 地表温度反演相关概念 | 第21-22页 |
| 3.2.1 亮度温度 | 第21页 |
| 3.2.2 地表比辐射率 | 第21页 |
| 3.2.3 大气透过率 | 第21页 |
| 3.2.4 地表温度 | 第21-22页 |
| 3.3 热辐射传输方程 | 第22-23页 |
| 3.4 温度反演算法 | 第23-28页 |
| 第4章 地表温度空间降尺度 | 第28-55页 |
| 4.1 空间降尺度 | 第28-29页 |
| 4.1.1 降尺度来源 | 第28页 |
| 4.1.2 空间降尺度思路 | 第28-29页 |
| 4.2 地表特征参数 | 第29-35页 |
| 4.2.1 植被指数 | 第29-31页 |
| 4.2.2 地表反照率 | 第31-32页 |
| 4.2.3 植被覆盖度 | 第32页 |
| 4.2.4 不透水层指数 | 第32-34页 |
| 4.2.5 改进的归一化差异水体指数 | 第34-35页 |
| 4.3 相关性分析 | 第35-41页 |
| 4.3.1 地表温度（LST）与地表特征参数相关性分析 | 第35-39页 |
| 4.3.2 植被指数、地表温度及地表反照率偏相关分析 | 第39-40页 |
| 4.3.3 植被指数、地表温度及地表反照率多元回归分析 | 第40页 |
| 4.3.4 地表温度与不透水层覆盖度相关性分析 | 第40-41页 |
| 4.4 地表温度空间降尺度算法 | 第41-47页 |
| 4.4.1 TsHARP算法 | 第41-44页 |
| 4.4.2 HUTS算法 | 第44-45页 |
| 4.4.3 改进的TsHARP方法(MTsHARP) | 第45-47页 |
| 4.5 降尺度结果分析 | 第47-55页 |
| 第5章IDL实现 | 第55-65页 |
| 5.1 IDL介绍 | 第55-56页 |
| 5.2 程序设计 | 第56页 |
| 5.3 算法实现 | 第56-59页 |
| 5.3.1 数据输入输出 | 第56-57页 |
| 5.3.2 数据操作 | 第57-58页 |
| 5.3.3 回归分析 | 第58-59页 |
| 5.4 模块界面展示 | 第59-65页 |
| 5.4.1 主界面 | 第59-60页 |
| 5.4.2 子模块 | 第60-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者简历 | 第74页 |
