摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1. 绪论 | 第9-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 气溶胶灭火剂简介 | 第10页 |
1.3 气溶胶灭火剂灭火机理 | 第10-11页 |
1.4 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.4.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.4.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.5 本文的研究内容 | 第13-14页 |
2. 气溶胶灭火剂配方研究 | 第14-43页 |
2.1 气溶胶灭火剂原材料选择 | 第14-16页 |
2.1.1 氧化剂选择 | 第14-15页 |
2.1.2 可燃剂选择 | 第15页 |
2.1.3 粘合剂选择 | 第15-16页 |
2.1.4 添加剂选择 | 第16页 |
2.2 气溶胶灭火剂配方设计原则 | 第16-18页 |
2.2.1 氧平衡 | 第16-17页 |
2.2.2 气体产物理论计算 | 第17页 |
2.2.3 固体产物理论计算 | 第17-18页 |
2.3 气溶胶灭火剂配方实验设计 | 第18-21页 |
2.3.1 实验药品及仪器设备 | 第18页 |
2.3.2 实验方法 | 第18-20页 |
2.3.3 气溶胶灭火剂的性能表征 | 第20-21页 |
2.4 气溶胶灭火剂配方性能实验 | 第21-30页 |
2.4.1 三聚氰胺作为主要燃烧剂的配方 | 第21-23页 |
2.4.2 蔗糖作为主要燃烧剂的配方 | 第23-25页 |
2.4.6 邻苯二甲酸氢钾作为主要燃烧剂的配方 | 第25-27页 |
2.4.7 改性剂设计实验 | 第27-30页 |
2.5 氧差值对于灭火剂性能的影响研究 | 第30-41页 |
2.6 气溶胶灭火剂热分解性能研究 | 第41页 |
2.7 本章小结 | 第41-43页 |
3. 气溶胶灭火剂性能预测模型研究 | 第43-50页 |
3.1 人工神经网络 | 第43-45页 |
3.1.1 BP神经网络 | 第44-45页 |
3.2 遗传算法 | 第45-46页 |
3.3 BP网络结合遗传算法的预测模型(BP-GA)现状 | 第46-47页 |
3.4 模型的应用 | 第47-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
4. 气溶胶颗粒粒径对其运动状态的影响 | 第50-57页 |
4.1 气溶胶燃烧粒子分布分析 | 第50-52页 |
4.2 气溶胶颗粒灭火过程中的空间分布 | 第52-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-57页 |
5. 结束语 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
附录 | 第63页 |