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技术跨领域特征测度及知识媒介的跨领域演化分析

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-18页
    1.1 选题背景及意义第8-9页
        1.1.1 选题背景第8页
        1.1.2 研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-15页
        1.2.1 跨领域研究与跨领域特征第10-11页
        1.2.2 知识媒介第11页
        1.2.3 其它相关研究方法第11-15页
    1.3 研究内容及论文结构第15-17页
        1.3.1 研究内容及方法第15页
        1.3.2 论文结构第15-17页
    1.4 本文创新点第17-18页
第2章 跨领域特征的测度方法第18-26页
    2.1 关系矩阵与影响网络的生成第19-20页
    2.2 跨领域特征指标的构建第20-22页
        2.2.1 集成性指标的构建第20-21页
        2.2.2 关联性指标的构建第21-22页
    2.3 跨领域特征的指标分析第22-24页
    2.4 本章小结第24-26页
第3章 知识媒介的跨领域特征演化分析第26-34页
    3.1 知识媒介的识别与分类第27-31页
        3.1.1 知识媒介的识别方法第27-29页
        3.1.2 知识媒介的分类第29-31页
    3.2 知识媒介的跨领域特征演化分析第31-33页
        3.2.1 技术发展趋势分析第31-32页
        3.2.2 知识媒介的跨领域特征指标测算第32页
        3.2.3 知识媒介的跨领域特征演化趋势分析第32-33页
    3.3 本章小节第33-34页
第4章 知识媒介的跨领域P&S主题演化分析第34-44页
    4.1 理论概述第35-36页
        4.1.1 TRIZ理论第35页
        4.1.2 语义TRIZ理论第35-36页
    4.2 数据清洗第36-38页
    4.3 技术地图的绘制与跨领域主题演化分析第38-43页
        4.3.1 技术跨领域的语义专利地图绘制第38-41页
        4.3.2 跨领域P&S主题演化分析第41-43页
    4.4 本章小节第43-44页
第5章 基于专利的 3D生物打印技术的实证分析第44-70页
    5.1 3D生物打印技术专利数据的搜集与预处理第44-45页
    5.2 3D生物打印技术的跨领域特征测度第45-51页
        5.2.1 3D生物打印技术领域影响网络构建第45-46页
        5.2.2 3D生物打印技术跨领域特征测度与分析第46-51页
    5.3 3D生物打印技术知识媒介的跨领域特征演化分析第51-57页
        5.3.1 3D生物打印技术趋势分析第51页
        5.3.2 3D生物打印技术知识媒介的识别与分类第51-53页
        5.3.3 3D生物打印技术知识媒介的跨领域特征演化分析第53-57页
    5.4 3D生物打印技术跨领域P&S主题演化分析第57-68页
        5.4.1 3D生物打印技术的SAO结构抽取第58-61页
        5.4.2 3D生物打印技术P&S主题匹配第61-63页
        5.4.3 3D生物打印技术的技术地图绘制与跨领域演化分析第63-68页
    5.5 本章小结第68-70页
结论第70-72页
参考文献第72-78页
附录第78-80页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第80-82页
致谢第82页

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