小波分析在医学图像处理中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·小波理论在国内外的发展 | 第9页 |
| ·小波在图像处理中的发展与现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 医学图像处理系统及分析 | 第12-17页 |
| ·医学图像处理系统的基本结构 | 第12-13页 |
| ·医学图像数据的采集 | 第13-15页 |
| ·图像的采样 | 第13-14页 |
| ·图像的量化 | 第14-15页 |
| ·医学图像的传输与存储 | 第15-16页 |
| ·医学图像的处理 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 小波分析的理论基础 | 第17-27页 |
| ·傅立叶变换到小波变换 | 第17-19页 |
| ·连续小波变换 | 第19-20页 |
| ·离散小波变换 | 第20-21页 |
| ·多分辨率分析 | 第21-22页 |
| ·小波分解与重构—Mallat 算法 | 第22-24页 |
| ·图像的二维离散小波变换 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 小波在医学图像去噪中的应用 | 第27-50页 |
| ·图像去噪效果评价指标 | 第27-28页 |
| ·小波去噪的原理 | 第28-29页 |
| ·小波去噪的方法 | 第29-32页 |
| ·小波变换模极大值去噪 | 第29-31页 |
| ·小波系数的相关性去噪 | 第31-32页 |
| ·小波阈值去噪 | 第32页 |
| ·影响小波去噪的因素 | 第32-34页 |
| ·小波基的选取 | 第33-34页 |
| ·小波分解层数的选择 | 第34页 |
| ·噪声方差的估计 | 第34页 |
| ·小波阈值去噪的改进 | 第34-42页 |
| ·阈值的选取 | 第34-36页 |
| ·阈值函数的选取 | 第36-37页 |
| ·一种改进的阈值函数 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-42页 |
| ·NeighShrink 去噪算法 | 第42-49页 |
| ·NeighShrink 去噪算法 | 第42-43页 |
| ·NeighShrink 算法的进一步分析 | 第43-44页 |
| ·NeighShrink 算法的改进 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 小波在医学图像增强中的应用 | 第50-60页 |
| ·图像增强的评价指标 | 第51页 |
| ·图像增强的基本方法 | 第51-52页 |
| ·空域的增强方法 | 第51-52页 |
| ·频率的增强方法 | 第52页 |
| ·基于小波变换的图像增强原理 | 第52-53页 |
| ·小波的图像增强算法 | 第53-56页 |
| ·基于小波的子带增强算法 | 第53-54页 |
| ·新阈值函数的小波增强算法 | 第54-55页 |
| ·小波域增强与Laplacian 增强的结合 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结和展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |
