太原市商品住宅价格预测研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 关于房地产价格影响因素 | 第13-16页 |
| 1.2.2 关于房地产价格预测 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第18-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4 主要工作和创新 | 第19-20页 |
| 1.5 论文的基本结构 | 第20-21页 |
| 第2章 相关概念及理论基础 | 第21-26页 |
| 2.1 商品住宅与商品住宅价格的内涵 | 第21页 |
| 2.1.1 商品住宅的内涵 | 第21页 |
| 2.1.2 商品住宅价格的内涵 | 第21页 |
| 2.2 商品住宅价格的特征 | 第21-22页 |
| 2.3 商品住宅价格形成机制 | 第22-24页 |
| 2.4 商品住宅价格的运行规律 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 太原市商品住宅市场状况分析 | 第26-34页 |
| 3.1 商品住宅供需分析 | 第26-30页 |
| 3.1.1 商品住宅供给状况 | 第26-28页 |
| 3.1.2 商品住宅需求状况 | 第28-29页 |
| 3.1.3 商品住宅供需对比 | 第29-30页 |
| 3.2 商品住宅价格状况 | 第30-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 太原市商品住宅价格影响因素分析 | 第34-49页 |
| 4.1 商品住宅价格影响因素分析 | 第34-45页 |
| 4.1.1 商品住宅供给性因素 | 第34-37页 |
| 4.1.2 商品住宅需求性因素 | 第37-41页 |
| 4.1.3 宏观经济因素 | 第41-45页 |
| 4.2 商品住宅价格影响因素的相关性分析 | 第45-48页 |
| 4.2.1 指标选取及数据整理 | 第45-47页 |
| 4.2.2 影响因素的相关性分析 | 第47-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于BP神经网络的太原市商品住宅价格预测 | 第49-62页 |
| 5.1 BP神经网络介绍 | 第49-52页 |
| 5.1.1 BP神经网络适用性分析 | 第49页 |
| 5.1.2 BP神经网络结构及算法 | 第49-52页 |
| 5.2 BP神经网络预测模型的设计 | 第52-54页 |
| 5.2.1 训练样本确定 | 第52-53页 |
| 5.2.2 网络层数设定 | 第53页 |
| 5.2.3 隐含层神经元数目的确定 | 第53-54页 |
| 5.2.4 网络建立及参数设定 | 第54页 |
| 5.3 BP神经网络模型的训练与仿真 | 第54-57页 |
| 5.4 基于BP神经网络的商品住宅价格预测 | 第57-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 稳定太原市商品住宅价格的建议 | 第62-68页 |
| 6.1 对政府的建议 | 第62-64页 |
| 6.1.1 优化住房供应体系 | 第62页 |
| 6.1.2 强化土地供应机制 | 第62-63页 |
| 6.1.3 引导住宅市场需求 | 第63-64页 |
| 6.1.4 规范住宅市场秩序 | 第64页 |
| 6.2 对房地产开发企业的建议 | 第64-66页 |
| 6.2.1 合理开发商品住宅 | 第64-65页 |
| 6.2.2 着力降低开发成本 | 第65页 |
| 6.2.3 严格遵守相关规定 | 第65-66页 |
| 6.3 对其他市场要素的建议 | 第66-67页 |
| 6.3.1 消费者应保持理性 | 第66页 |
| 6.3.2 舆论媒体正确引导 | 第66-67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 1、结论 | 第68页 |
| 2、展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 | 第75-76页 |
