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网络级BitTorrent流量分布测量研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
符号与缩略语说明第10-11页
第1章 绪论第11-20页
     ·P2P 技术基本概念第11-14页
       ·P2P 的定义第11-12页
       ·P2P 的技术特点第12页
       ·P2P 的分类第12-14页
   ·课题的研究背景第14-16页
   ·课题的研究动机第16-18页
   ·本文的主要工作第18-19页
   ·本文的章节安排第19-20页
第2章 网络级BT 流量分布测量系统设计第20-31页
     ·BT 系统架构与工作原理第20-21页
     ·BT 流量分布测量系统需求分析第21-23页
   ·网络测量体系结构分析第23-25页
   ·测量系统设计思路与总体框架第25-28页
   ·相关研究工作第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 流量分析与数据存储系统设计第31-49页
     ·sFlow 流量分析与数据存储系统第31-38页
       ·sFlow 工作原理概述第32-33页
       ·sFlow 帧解析第33-36页
       ·sFlow 数据存储子系统设计第36-37页
       ·sFlow 流量测量准确度研究第37-38页
     ·Tracker 流量分析与数据存储系统第38-45页
       ·T racker 流量分析子系统设计第39-44页
       ·T racker 数据存储子系统设计第44-45页
     ·Tracker 流量采集中的一些议题第45-48页
       ·BitTorrent 协议加密第45-46页
       ·Tracker 的定位第46-47页
     ·多Tracker 情况下的数据采集第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 数据融合的实现与实验验证第49-58页
   ·数据融合原理第49-50页
   ·数据融合分析的实现第50-52页
   ·时间戳精度问题第52-53页
   ·实验验证第53-57页
     ·实验环境第54页
     ·基准的选取第54-55页
     ·实验结果与分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 海量测量数据处理的性能优化第58-67页
   ·海量数据处理与分析概述第58-61页
       ·NoSQL 技术概述第59-60页
       ·MongoDB 概述第60-61页
   ·基于MongoDB 的性能优化实验第61-66页
     ·实验框架与环境第62-63页
     ·实验内容与实验数据第63页
     ·实验结果与分析第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 结论和展望第67-69页
   ·结论第67-68页
   ·未来展望第68-69页
参考文献第69-72页
附录第72-74页
致谢第74-75页
作者攻读学位期间发表的学术论文第75-76页
作者攻读学位期间参加的科研项目第76-77页
附件第77-79页

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