光伏系统最大功率点跟踪及其故障诊断方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国内外光伏产业发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 最大功率点跟踪技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 故障诊断技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 光伏电池模型及输出特性 | 第15-26页 |
| 2.1 光伏电池板的基本原理 | 第15页 |
| 2.2 光伏电池板的等效模型分析 | 第15-18页 |
| 2.3 组件建模 | 第18-19页 |
| 2.4 光伏阵列输出特性 | 第19-21页 |
| 2.4.1 均匀光照下光伏阵列输出特性 | 第19-20页 |
| 2.4.2 不均匀光照下的光伏阵列输出特性 | 第20-21页 |
| 2.5 光伏发电系统 | 第21-23页 |
| 2.6 Boost升压电路 | 第23-25页 |
| 2.7 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 最大功率跟踪算法研究 | 第26-36页 |
| 3.1 最大功率点跟踪控制的基本原理 | 第26页 |
| 3.2 常用的最大功率点跟踪控制方法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 恒定电压法 | 第26页 |
| 3.2.2 扰动观察法 | 第26-28页 |
| 3.2.3 电导增量法 | 第28-29页 |
| 3.2.4 基于人工智能的算法 | 第29页 |
| 3.3 改进型变步长扰动观察MPPT算法 | 第29-31页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第29-31页 |
| 3.3.2 算法重启条件 | 第31页 |
| 3.4 仿真分析 | 第31-35页 |
| 3.4.1 仿真模型 | 第31-32页 |
| 3.4.2 不同阴影情况下的仿真结果对比 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 光伏阵列故障分析 | 第36-41页 |
| 4.1 光伏阵列的故障类型 | 第36页 |
| 4.2 热斑失效分析 | 第36-37页 |
| 4.2.1 热斑失效的情况 | 第36-37页 |
| 4.2.2 热斑失效的原理分析 | 第37页 |
| 4.3 光伏阵列故障检测方法研究 | 第37-40页 |
| 4.3.1 基于CTCT结构的检测方法 | 第37-38页 |
| 4.3.2 基于红外图像的检测方法 | 第38-39页 |
| 4.3.3 基于数学模型法 | 第39页 |
| 4.3.4 神经网络和模糊算法等智能检测算法 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 结合MPPT算法的故障诊断方法 | 第41-55页 |
| 5.1 光伏阵列的SP结构 | 第41-42页 |
| 5.2 基于SP结构的光伏阵列故障诊断系统 | 第42-44页 |
| 5.3 辨识度与传感器数量的关系分析 | 第44-46页 |
| 5.4 光伏阵列故障诊断仿真分析 | 第46-54页 |
| 5.4.1 仿真模型 | 第46-47页 |
| 5.4.2 光伏阵列故障诊断仿真 | 第47-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表论文及申请专利目录 | 第62页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的项目目录 | 第62页 |
