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基于LMI的频率加权模型降阶方法及其应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 模型降阶理论概述第9-11页
        1.2.1 模型降阶理论第9-10页
        1.2.2 有限频模型降阶的发展第10-11页
    1.3 控制器降阶理论概述第11-12页
    1.4 本文工作的预备知识第12-14页
    1.5 本文主要工作第14-15页
第2章 基于平衡实现的降阶方法第15-26页
    2.1 引言第15页
    2.2 Moore平衡降阶方法第15-17页
    2.3 频率加权平衡降阶方法第17-20页
        2.3.1 频率加权的引入第18-19页
        2.3.2 Enns的方法第19-20页
    2.4 改进加权平衡降阶方法第20-23页
        2.4.1 Lin&Chiu频率加权法第20-22页
        2.4.2 Wang频率加权法第22-23页
    2.5 算例分析第23-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 基于LMI的频率加权模型降阶第26-39页
    3.1 引言第26页
    3.2 基于频率加权的LMI模型降阶方法第26-32页
    3.3 基于锥补算法近似求解非凸优化问题第32-33页
    3.4 误差分析第33-34页
    3.5 仿真算例分析第34-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 模型降阶在直升机H_∞控制器降阶中的应用第39-51页
    4.1 引言第39页
    4.2 H_∞降阶控制器设计第39-46页
        4.2.1 系统的广义对象第39-41页
        4.2.2 鲁棒控制器设计第41-43页
        4.2.3 H_∞降阶控制器设计第43-44页
        4.2.4 算法仿真第44-46页
    4.3 直升机线性数学模型第46-47页
    4.4 直升机H_∞降阶控制器设计第47-49页
        4.4.1 直升机鲁棒控制器设计第47-48页
        4.4.2 直升机H_∞降阶控制器设计第48-49页
    4.5 直升机降阶闭环系统性能评价第49-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第5章 结论与展望第51-53页
    5.1 结论第51-52页
    5.2 展望与不足第52-53页
参考文献第53-56页
发表论文和参加科研情况说明第56-57页
致谢第57-58页
附录第58-64页
    附录1第58-59页
    附录2第59-61页
    附录3第61-64页

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