| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 混凝土结构材料寿命预测方法研究进展 | 第13-20页 |
| 1.2.1 加速试验法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于材料性能劣化的数学模型法 | 第14-17页 |
| 1.2.3 概率分析法 | 第17-20页 |
| 1.3 耐久性寿命预测关键问题 | 第20-23页 |
| 1.4 研究思路与主要内容 | 第23-25页 |
| 第2章 试验原材料及方案设计 | 第25-41页 |
| 2.1 试验原材料 | 第25-27页 |
| 2.1.1 水泥 | 第25-26页 |
| 2.1.2 粗集料 | 第26页 |
| 2.1.3 细集料 | 第26页 |
| 2.1.4 外加剂 | 第26-27页 |
| 2.1.5 掺和料 | 第27页 |
| 2.1.6 水 | 第27页 |
| 2.2 配合比设计 | 第27-28页 |
| 2.3 混凝土试件的基本性能 | 第28-30页 |
| 2.3.1 试件成型与养护 | 第28-30页 |
| 2.3.2 基本物理力学性能 | 第30页 |
| 2.4 试验方案设计 | 第30-39页 |
| 2.4.1 混凝土室内加速寿命试验 | 第30-34页 |
| 2.4.2 混凝土在西宁地区现场暴露试验 | 第34-35页 |
| 2.4.3 兰州地铁钢筋混凝土加速寿命试验 | 第35-38页 |
| 2.4.4 兰州地铁钢筋混凝土模拟现场环境试验 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 基于随机方法的混凝土加速寿命试验及评估 | 第41-52页 |
| 3.1 试验情况 | 第41页 |
| 3.2 试验结果与分析 | 第41-43页 |
| 3.3 微观结构与化学分析 | 第43-45页 |
| 3.4 基于随机方法的建模 | 第45-49页 |
| 3.4.1 数学模型描述 | 第45-46页 |
| 3.4.2 参数估计 | 第46-49页 |
| 3.5 可靠性评估 | 第49-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 现场暴露混凝土基于Copula函数的寿命预测方法 | 第52-67页 |
| 4.1 试验情况 | 第52-55页 |
| 4.1.1 Copula函数定义及其性质 | 第53页 |
| 4.1.2 常见的Copula函数 | 第53-55页 |
| 4.2 单退化因素下寿命预测模型 | 第55-58页 |
| 4.3 基于Copula函数的混凝土服役寿命预测模型 | 第58-64页 |
| 4.3.1 基于Copula函数的混凝土寿命预测算法步骤 | 第58-59页 |
| 4.3.2 相关分析 | 第59-64页 |
| 4.4 相关讨论 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 兰州地铁钢筋混凝土加速寿命试验 | 第67-95页 |
| 5.1 试验情况 | 第67-70页 |
| 5.1.1 线性极化法（ LP） | 第67-69页 |
| 5.1.2 电化学阻抗谱法（EIS） | 第69-70页 |
| 5.2 试验结果与数据分析 | 第70-85页 |
| 5.2.1 线性极化 | 第70-77页 |
| 5.2.2 交流阻抗谱 | 第77-85页 |
| 5.3 微观结构与化学分析 | 第85-88页 |
| 5.4 基于性能退化的钢筋混凝土加速寿命预测建模 | 第88-92页 |
| 5.4.1 Wiener过程 | 第88-90页 |
| 5.4.2 参数估计 | 第90-92页 |
| 5.5 加速寿命预测 | 第92-94页 |
| 5.6 相关讨论 | 第94页 |
| 5.7 本章小结 | 第94-95页 |
| 第6章 兰州地铁钢筋混凝土基于Copula函数的寿命预测 | 第95-114页 |
| 6.1 试验情况 | 第95-96页 |
| 6.2 试验结果与数据分析 | 第96-102页 |
| 6.2.1 相对质量 | 第96-97页 |
| 6.2.2 电阻值 | 第97页 |
| 6.2.3 线性极化 | 第97-101页 |
| 6.2.4 交流阻抗谱 | 第101-102页 |
| 6.3 单退化因素下寿命预测模型 | 第102-107页 |
| 6.3.1 基于超声声速的钢筋混凝土寿命预测模型 | 第102-104页 |
| 6.3.2 基于相对腐蚀电流密度的钢筋混凝土寿命预测模型 | 第104-107页 |
| 6.4 基于Copula函数的寿命预测模型 | 第107-113页 |
| 6.4.1 算法步骤 | 第107-108页 |
| 6.4.2 相关分析 | 第108-113页 |
| 6.5 本章小结 | 第113-114页 |
| 结论和展望 | 第114-117页 |
| 结论 | 第114-115页 |
| 展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第126-127页 |
