| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究目标和意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状和挑战 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第9页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 研究背景和相关知识 | 第11-32页 |
| 2.1 链接预测 | 第11-14页 |
| 2.1.1 链接预测问题简介 | 第11页 |
| 2.1.2 链接预测方法综述 | 第11-14页 |
| 2.1.3 链接预测的挑战 | 第14页 |
| 2.2 动态网络链接预测问题 | 第14-18页 |
| 2.2.1 定义与形式化表示 | 第14-15页 |
| 2.2.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 2.2.3 动态网络链接预测模型 | 第16-18页 |
| 2.3 监督学习及其常用方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 监督学习 | 第18-22页 |
| 2.4 集成学习框架 | 第22-25页 |
| 2.4.1 集成学习简介 | 第22-23页 |
| 2.4.2 集成学习算法 | 第23-25页 |
| 2.5 主动学习框架 | 第25-28页 |
| 2.5.1 主动学习简介 | 第25-26页 |
| 2.5.2 主动学习算法 | 第26-28页 |
| 2.6 支持向量机 | 第28-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于集成学习的动态链接预测方法 | 第32-35页 |
| 3.1 一种基于集成学习的动态链接预测方法——Dynamic | 第32-34页 |
| 3.2 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 采用主动学习的动态网络链接预测方法 | 第35-37页 |
| 4.1 一种基于主动学习的动态链接预测方法——DynActive | 第35-36页 |
| 4.2 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第37-45页 |
| 5.1 实验评估标准 | 第37-38页 |
| 5.2 实验数据及设置 | 第38-39页 |
| 5.3 比较方法 | 第39页 |
| 5.3.1 Dynamic的比较方法 | 第39页 |
| 5.3.2 DynActive的比较方法 | 第39页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第39-45页 |
| 5.4.1 Dynamic方法结果分析 | 第39-41页 |
| 5.4.2 DynActive方法结果分析 | 第41-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 论文总结 | 第45页 |
| 6.2 将来工作 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第51-52页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |