基于样本与多项式核表示的非线性稀疏信号重构研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 压缩感知研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究历史和现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 压缩感知研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 非线性压缩感知现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第12-14页 |
| 2 (非)线性稀疏信号重构 | 第14-20页 |
| 2.1 压缩感知的提出 | 第14-15页 |
| 2.2 压缩感知的三大核心问题 | 第15-18页 |
| 2.2.1 信号稀疏表示 | 第15-16页 |
| 2.2.2 测量矩阵设计 | 第16-17页 |
| 2.2.3 信号数据重构理论 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 3 非线性稀疏信号的核表示和重构 | 第20-29页 |
| 3.1 非线性稀疏信号核表示 | 第20-22页 |
| 3.2 非线性稀疏信号重构 | 第22-27页 |
| 3.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 4 数值实验 | 第29-36页 |
| 4.1 样本非线性压缩传感算法(SNCS) | 第29-30页 |
| 4.2 参数选择 | 第30-31页 |
| 4.3 图像样本信号恢复 | 第31-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 5 总结与展望 | 第36-38页 |
| 5.1 本文工作的总结 | 第36-37页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 已完成文章目录 | 第44页 |
