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基于CEP的物联网数据处理技术研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-18页
        1.2.1 物联网数据处理研究现状第11-15页
        1.2.2 物联网复杂事件处理研究现状第15-18页
        1.2.3 目前研究存在的主要问题第18页
    1.3 论文研究内容及结构框架第18-20页
        1.3.1 研究内容及创新点第18-19页
        1.3.2 论文结构安排第19-20页
    1.4 本章小结第20-22页
第2章 物联网复杂事件处理框架设计第22-32页
    2.1 物联网复杂事件处理需求分析第22-23页
    2.2 基于复杂事件处理的物联网框架设计第23-26页
        2.2.1 原始数据层第24-25页
        2.2.2 基本事件层第25页
        2.2.3 语义事件层第25页
        2.2.4 事件应用层第25-26页
    2.3 分布式复杂事件处理系统架构第26-28页
    2.4 基于框架的复杂事件处理关键技术第28-31页
        2.4.1 基本事件层第28-29页
        2.4.2 语义事件层第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 基于乱序修正框架的物联网复杂事件检测模型第32-54页
    3.1 物联网事件分类及描述第32-36页
        3.1.1 物联网数据模型第32-33页
        3.1.2 物联网事件定义第33-34页
        3.1.3 物联网事件分类第34-36页
    3.2 物联网时间戳乱序问题的形式化描述第36-37页
        3.2.1 时间戳乱序问题的形式化描述第36-37页
        3.2.2 时间戳乱序带来的问题第37页
    3.3 基于哈希法的复杂事件乱序修正框架第37-40页
        3.3.1 框架结构描述第37-39页
        3.3.2 基于哈希结构的乱序修正框架第39-40页
    3.4 基于混合驱动的空间回收机制第40-43页
        3.4.1 空间回收机制第40-41页
        3.4.2 时间驱动机制第41-42页
        3.4.3 事件驱动机制第42页
        3.4.4 混合驱动机制第42-43页
    3.5 基于乱序修正框架的复杂事件检测模型第43-46页
        3.5.1 改进的乱序修正框架第43页
        3.5.2 复杂事件检测过程第43-45页
        3.5.3 复杂事件检测算法第45-46页
    3.6 仿真测试及分析第46-52页
        3.6.1 仿真设置第46页
        3.6.2 仿真数据来源第46-47页
        3.6.3 仿真流程第47-49页
        3.6.4 仿真结果分析第49-52页
    3.7 本章小结第52-54页
第4章 基于事件共享机制的物联网复杂事件处理第54-76页
    4.1 事件表达式及事件语言第54-61页
        4.1.1 事件语言描述第54-55页
        4.1.2 事件表达式及事件操作符第55-60页
        4.1.3 事件应用实例第60-61页
    4.2 事件共享策略第61-68页
        4.2.1 查询重写第62-63页
        4.2.2 基于有向无环图的复杂事件处理共享层次模型第63-65页
        4.2.3 基于参数上下文的事件共享机制第65-68页
    4.3 形式化查询计划语义模型第68-70页
    4.4 仿真测试及分析第70-75页
        4.4.1 仿真设置第70-71页
        4.4.2 仿真数据来源第71-72页
        4.4.3 仿真流程第72-73页
        4.4.4 仿真结果分析第73-75页
    4.5 本章小结第75-76页
第5章 智能交通物联网复杂事件处理实例研究第76-92页
    5.1 实例研究背景第76-77页
    5.2 智能交通语义事件模型设计第77-81页
        5.2.1 智能交通数据及事件第78-79页
        5.2.2 智能交通事件分类第79-81页
    5.3 复杂事件处理第81-89页
        5.3.1 基于智能交通的乱序事件处理第81-83页
        5.3.2 基于智能交通的事件共享处理第83-89页
        5.3.3 基于智能交通的复杂事件处理结果分析第89页
    5.4 本章小结第89-92页
第6章 总结与展望第92-94页
    6.1 本文所做的主要工作第92-93页
    6.2 下一步的工作及研究方向第93-94页
参考文献第94-98页
攻读学位期间发表的论文和研究成果第98-100页
致谢第100页

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