大数据对高等教育发展的推动研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
绪论 | 第8-22页 |
(一) 问题的提出 | 第8-9页 |
(二) 研究意义 | 第9-10页 |
(三) 核心概念界定 | 第10页 |
(四) 研究目的和内容 | 第10-11页 |
(五) 研究思路与方法 | 第11-12页 |
(六) 文献综述 | 第12-20页 |
(七) 理论依据 | 第20-21页 |
(八) 重点、难点与创新点 | 第21-22页 |
一、认识大数据 | 第22-28页 |
(一) 大数据发展的背景 | 第22-25页 |
(二) 大数据在社会领域的已有应用 | 第25-27页 |
(三) 大数据应用的必要条件 | 第27-28页 |
二、大数据与高等教育的关系及作用机制 | 第28-32页 |
(一) 大数据和高等教育的关系 | 第28-29页 |
(二) 大数据深入高等教育发展的作用机制 | 第29-32页 |
三、大数据对高等教育发展的推动 | 第32-42页 |
(一) 大数据成为助推高等教育发展的重要技术力量 | 第32-34页 |
(二) 大数据助推高等教育发展的主要方面 | 第34-39页 |
(三) 大数据为高等教育未来发展搭桥铺路 | 第39-42页 |
四、大数据在推动高等教育发展中遭遇的“瓶颈” | 第42-52页 |
(一) 大数据在推动高等教育发展中遭遇的问题 | 第42-44页 |
(二) 大数据对高等教育推动中产生问题的原因 | 第44-52页 |
五、提高大数据推动高等教育发展有效性的对策建议 | 第52-64页 |
(一) 消除对大数据的偏见,充分认识大数据 | 第52-57页 |
(二) 搭建有效的数据平台,充分发挥大数据的作用 | 第57-60页 |
(三) 优化高校资源配置,提高大数据利用效率 | 第60-61页 |
(四) 重视大数据人才的培养,提高大数据服务质量 | 第61-64页 |
结语 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
后记 | 第72-73页 |