基于嵌入式系统的透雾监控系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 视频监控系统的发展历程 | 第9-10页 |
| 1.2 监控透雾技术的国内外研究情况 | 第10-13页 |
| 1.2.1 光学透雾 | 第10-11页 |
| 1.2.2 算法透雾 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的研究意义 | 第13页 |
| 1.4 本文的研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于物理与非物理模型的去雾算法 | 第15-29页 |
| 2.1 基于大气散射理论的物理退化模型及算法 | 第15-24页 |
| 2.1.1 基于大气散射理论的物理退化模型 | 第15-18页 |
| 2.1.2 大气散射模型及其简化 | 第18-19页 |
| 2.1.3 基于简化大气散射模型的去雾方法 | 第19-21页 |
| 2.1.4 图像质量客观评价标准 | 第21-22页 |
| 2.1.5 算法仿真结果与分析 | 第22-24页 |
| 2.2 基于非物理模型的Retinex去雾算法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 Retinex理论 | 第25页 |
| 2.2.2 Retinex算法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 算法仿真结果与分析 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 Retinex算法与暗原色算法的融合 | 第29-37页 |
| 3.1 暗原色算法与Retinex算法的融合 | 第29-32页 |
| 3.2 仿真结果与分析 | 第32-36页 |
| 3.2.1 图像去雾算法仿真结果 | 第32-35页 |
| 3.2.2 去雾图像主客观评价 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 系统硬件组成与软件平台搭建 | 第37-61页 |
| 4.1 硬件系统总体结构与功能 | 第38-46页 |
| 4.1.1 视频输入模块 | 第38-39页 |
| 4.1.2 视频处理模块 | 第39-46页 |
| 4.2 开发环境搭建 | 第46-52页 |
| 4.2.1 选择基于Linux的嵌入式系统原因 | 第46页 |
| 4.2.2 VMware介绍及安装 | 第46-48页 |
| 4.2.3 安装Ubuntu下的开发工具 | 第48-52页 |
| 4.3 Linux操作系统移植 | 第52-55页 |
| 4.3.1 Linux内核移植 | 第52-53页 |
| 4.3.2 Bootloader移植 | 第53-55页 |
| 4.3.3 根文件系统目录与文件制作 | 第55页 |
| 4.4 驱动程序的编写 | 第55-59页 |
| 4.4.1 Linux设备驱动程序开发过程 | 第55-56页 |
| 4.4.2 摄像头驱动开发 | 第56-57页 |
| 4.4.3 HPI驱动开发 | 第57-59页 |
| 4.5 DSP软件开发环境 | 第59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 系统工作过程与算法实时性优化 | 第61-75页 |
| 5.1 系统工作过程 | 第61-68页 |
| 5.1.1 视频采集 | 第62-64页 |
| 5.1.2 视频处理 | 第64-66页 |
| 5.1.3 视频输出 | 第66-68页 |
| 5.2 算法程序实时优化 | 第68-71页 |
| 5.3 结果与分析 | 第71-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85页 |
