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基于CFD的雕塑类建筑风荷载体型系数研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-21页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 风工程研究现状第10-15页
        1.2.1 常用方法简介第10-12页
        1.2.2 数值风洞研究进程与现状第12-14页
        1.2.3 数值风洞研究现状综评第14-15页
    1.3 雕像类建筑及其结构设计特点第15-17页
    1.4 本论文主要研究内容第17-19页
        1.4.1 研究背景第17页
        1.4.2 研究目的第17页
        1.4.3 主要研究内容第17-19页
    参考文献第19-21页
第二章 结构风工程数值模拟基本理论第21-37页
    2.1 大气边界层风特性与建筑风荷载第21-23页
        2.1.1 大气边界层风特性第21-22页
        2.1.2 建筑风荷载第22-23页
    2.2 风工程数值模拟控制方程第23-25页
        2.2.1 概述第23页
        2.2.2 基本假设和问题的简化第23页
        2.2.3 控制方程第23-25页
    2.3 雷诺平均N-S方程和湍流模型第25-31页
        2.3.1 湍流的流动特点第25-26页
        2.3.2 雷诺平均N-S方程第26-27页
        2.3.3 湍流模型第27-31页
    2.4 大涡模拟简介第31-33页
    2.5 方程的求解第33-34页
        2.5.1 CFD的求解过程第33页
        2.5.2 控制方程的离散化方法第33页
        2.5.3 代数方程的数值解法第33-34页
    2.6 计算软件的选择第34-35页
    参考文献第35-37页
第三章 典型平面形状的数值模拟第37-69页
    3.1 研究思路第37-39页
    3.2 典型平面形状的确定第39-41页
        3.2.1 影响雕像表面体型系数的主要因素第39-40页
        3.2.2 典型平面形状第40-41页
    3.3 数值风洞模型介绍第41-46页
        3.3.1 湍流模型的选择第41页
        3.3.2 计算域的确定第41-42页
        3.3.3 网格划分第42-44页
        3.3.4 边界条件第44-46页
        3.3.5 参考压力位置第46页
        3.3.6 求解参数及收敛标准第46页
        3.3.7 数值模拟过程第46页
    3.4 数值计算结果与分析第46-67页
        3.4.1 引言第46-47页
        3.4.2 典型平面模型数值风洞计算结果第47-59页
        3.4.3 结果分析第59-67页
    3.5 本章小结第67-68页
    参考文献第68-69页
第四章 雕像建筑(整体)数值风洞模拟第69-93页
    4.1 引言第69页
    4.2 徐州刘邦像数值风洞模拟第69-77页
        4.2.1 工程简介第69-70页
        4.2.2 数值风洞模型第70-71页
        4.2.3 计算结果第71-75页
        4.2.4 计算结果分析第75-77页
    4.3 厦门郑成功像数值风洞模拟第77-84页
        4.3.1 工程简介第77页
        4.3.2 数值风洞模型第77-78页
        4.3.3 计算结果第78-82页
        4.3.4 计算结果分析第82-84页
    4.4 湖北黄石药师佛像数值风洞模拟第84-91页
        4.4.1 工程简介第84页
        4.4.2 数值风洞模型第84-85页
        4.4.3 计算结果第85-89页
        4.4.4 计算结果分析第89-91页
    4.5 本章小结第91-92页
    参考文献第92-93页
第五章 TPPS法求雕像建筑体型系数第93-115页
    5.1 引言第93页
    5.2 用TPPS法估算雕像综合体型系数第93-111页
        5.2.1 对TPPS法得到的体型系数进行修正第93-95页
        5.2.2 计算结果对比第95-111页
    5.3 雕像建筑体型系数计算表第111-113页
    5.4 本章小结第113-114页
    参考文献第114-115页
第六章 结论与展望第115-117页
    6.1 结论第115页
    6.2 展望第115-117页
作者读研期间发表的论文第117-119页
致谢第119页

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