指针式仪表图像测试技术研究及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究状况及分析 | 第14-16页 |
| 1.2.1 图像预处理 | 第14-15页 |
| 1.2.2 图像分割 | 第15页 |
| 1.2.3 指针与刻度线识别 | 第15-16页 |
| 1.2.4 读数识别 | 第16页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 检定系统结构及工作原理 | 第18-21页 |
| 2.1 系统平台 | 第18-19页 |
| 2.2 指针表自动检定系统系统工作原理 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 仪表图像处理 | 第21-46页 |
| 3.1 灰度转换 | 第21-22页 |
| 3.2 图像对比度增强 | 第22-26页 |
| 3.2.1 直方图均衡化 | 第22-24页 |
| 3.2.2 灰度变换增强图像对比度 | 第24-26页 |
| 3.3 常见的滤波方法 | 第26-29页 |
| 3.4 基于均值漂移的仪表图像滤波 | 第29-35页 |
| 3.4.1 均值漂移简介 | 第29页 |
| 3.4.2 基本均值漂移向量 | 第29-30页 |
| 3.4.3 均值漂移向量扩展形式 | 第30-32页 |
| 3.4.4 均值漂移的物理意义 | 第32-33页 |
| 3.4.5 均值漂移算法 | 第33-34页 |
| 3.4.6 均值漂移收敛性分析 | 第34页 |
| 3.4.7 均值漂移在图像滤波中应用 | 第34-35页 |
| 3.5 图像去噪算法的性能评价 | 第35-38页 |
| 3.6 指针式仪表图像分割 | 第38-41页 |
| 3.6.1 基于边缘检测的图像分割 | 第38-39页 |
| 3.6.2 基于阈值处理的图像分割 | 第39-40页 |
| 3.6.3 基于区域的图像分割 | 第40-41页 |
| 3.6.4 基于特定理论的图像分割 | 第41页 |
| 3.7 基于改进的大津法图像分割 | 第41-44页 |
| 3.7.1 大津法简介 | 第42-43页 |
| 3.7.2 改进的大津算法 | 第43页 |
| 3.7.3 图像分割结果 | 第43-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 仪表指针和刻度线特征提取 | 第46-60页 |
| 4.1 刻度圆心的获取 | 第46-53页 |
| 4.1.1 差影法刻度圆心获取 | 第46-47页 |
| 4.1.2 获取仪表刻度质心 | 第47-49页 |
| 4.1.3 最小二乘法圆拟合 | 第49-51页 |
| 4.1.4 三点求圆 | 第51-52页 |
| 4.1.5 效果比较 | 第52-53页 |
| 4.2 指针信息提取 | 第53-57页 |
| 4.2.1 单仪表图指针信息提取难点 | 第53-54页 |
| 4.2.2 指针角度搜索 | 第54页 |
| 4.2.3 连通域筛选 | 第54页 |
| 4.2.4 Hough变换指针拟合 | 第54-55页 |
| 4.2.5 最小二乘法指针拟合 | 第55-57页 |
| 4.3 刻度线信息提取 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 指针式仪表读数识别及误差分析 | 第60-66页 |
| 5.1 仪表读数识别原理 | 第60-62页 |
| 5.1.1 角度判读法 | 第60-61页 |
| 5.1.2 距离判读法 | 第61-62页 |
| 5.2 角度判读法偏心误差分析 | 第62-63页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第63-65页 |
| 5.3.1 实验结果 | 第63-64页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 主要研究工作 | 第66页 |
| 待解决问题 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间发表论文和获奖 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
