摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 引言 | 第11-17页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 矿产资源开发效率的提出及内涵 | 第12-13页 |
1.3 技术路线与研究方法 | 第13-15页 |
1.3.1 技术路线 | 第13-15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15页 |
1.4 主要研究内容及论文创新之处 | 第15-17页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 论文创新之处 | 第16-17页 |
第2章 国内外研究现状及存在的问题 | 第17-21页 |
2.1 矿产资源综合评价研究现状 | 第17-19页 |
2.2 矿产资源开发效率研究现状 | 第19-20页 |
2.2.1 矿产资源开发效率概念的相关研究 | 第19页 |
2.2.2 矿产资源开发利用评价指标体系构建研究现状 | 第19-20页 |
2.2.3 矿产资源开发利用效率评价方法的研究 | 第20页 |
2.3 矿产资源开发效率评价研究存在的问题 | 第20-21页 |
第3章 煤矿资源开发效率综合评价指标体系构建 | 第21-26页 |
3.1 评价指标体系构建的原则及依据 | 第21-22页 |
3.1.1 评价体系的建立原则 | 第21页 |
3.1.2 矿产资源开发效率评价指标建立的依据 | 第21-22页 |
3.2 评价指标体系的结构与构建步骤 | 第22-23页 |
3.2.1 评价指标体系的结构 | 第22页 |
3.2.2 评价指标体系的构建步骤 | 第22-23页 |
3.3 评价指标体系的确定 | 第23-26页 |
3.3.1 矿产资源开发效率综合评价指标体系构建 | 第23-24页 |
3.3.2 评价指标的说明及意义 | 第24-26页 |
第4章 模糊层次分析法与DEA模型的算法研究 | 第26-39页 |
4.1 模糊层次综合评判 | 第26-31页 |
4.1.1 层次分析法 | 第26-28页 |
4.1.2 模糊综合评判法 | 第28-30页 |
4.1.3 模糊层次综合评判法 | 第30页 |
4.1.4 层次模糊综合评判法局限性 | 第30-31页 |
4.2 DEA模型 | 第31-35页 |
4.2.1 DEA方法概述 | 第31页 |
4.2.2 C2R模型 | 第31-34页 |
4.2.3 C2GS2模型 | 第34页 |
4.2.4 改进的C2R模型 | 第34-35页 |
4.2.5 DEA模型相对其它评价模型的优势 | 第35页 |
4.2.6 DEA模型的局限性 | 第35页 |
4.3 D-FCE模型 | 第35-39页 |
4.3.1 DEA模型与FCE模型集成的必要性 | 第35-36页 |
4.3.2 D-FCE模型的建立 | 第36-37页 |
4.3.3 使用D-FCE模型需要注意的问题 | 第37-39页 |
第5章 煤矿资源开发效率综合评价实例分析 | 第39-64页 |
5.1 煤矿资源开发效率综合评价思路与评价对象的确定 | 第39-44页 |
5.1.1 滇东南地区总体概况 | 第39-40页 |
5.1.2 滇东南地区矿产资源开发现状 | 第40页 |
5.1.3 滇东南地区矿产资源开发效率综合评价思路 | 第40-41页 |
5.1.4 开发效率综合评价范围 | 第41-43页 |
5.1.5 评价对象的选取 | 第43-44页 |
5.2 滇东南地区煤矿资源开发效率综合评价模型应用 | 第44-59页 |
5.2.1 评价信息的提取 | 第44-45页 |
5.2.2 评价权重的计算 | 第45-47页 |
5.2.3 评价指数的计算及等级划分标准 | 第47页 |
5.2.4 DEA模型在滇东南地区矿产资源开发效率评价中的应用 | 第47-53页 |
5.2.5 FCE模型在滇东南地区矿产资源开发效率评价中的应用 | 第53-55页 |
5.2.6 D-FCE模型在滇东南地区矿产资源开发效率评价中的应用 | 第55-59页 |
5.3 评价结果对比分析 | 第59-61页 |
5.4 D-FCE模型在其它矿种开发效率评价中的应用推广说明 | 第61-62页 |
5.4.1 金属矿与煤矿的开发效率评价指标体系的区别 | 第61页 |
5.4.2 D-FCE模型在金属矿开发效率综合评价中的应用推广说明 | 第61-62页 |
5.5 提高煤矿资源开发效率的对策建议 | 第62-64页 |
结论 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第69-70页 |
附录 | 第70-75页 |