| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 东莞电网的负荷情况及存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.2 掌握电力客户负荷数据对电网调度运行管理的意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| 第二章 东莞电网及电力大客户负荷特性 | 第14-28页 |
| 2.1 东莞市负荷总体情况 | 第14-16页 |
| 2.2 各分局最高负荷与供电量情况 | 第16-18页 |
| 2.3 东莞典型行业电力负荷状况 | 第18-27页 |
| 2.3.1 负荷种类构成和比重 | 第18-20页 |
| 2.3.2 典型行业用户及所属供电设备的负荷情况 | 第20-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 电力大客户负荷类型分析及负荷预测 | 第28-69页 |
| 3.1 电力负荷曲线生成策略 | 第28-31页 |
| 3.1.1 企业电能管理状况 | 第28-29页 |
| 3.1.2 电力负荷曲线生成策略 | 第29-31页 |
| 3.2 客户负荷曲线分类理论基础 | 第31-56页 |
| 3.2.1 负荷曲线分类的理论基础 | 第31-46页 |
| 3.2.2 负荷模式分类 | 第46-51页 |
| 3.2.3 企业实际负荷曲线分类 | 第51-52页 |
| 3.2.4 日负荷曲线的特征条件 | 第52-54页 |
| 3.2.5 异常数据的处理 | 第54-56页 |
| 3.3 客户负荷曲线生成 | 第56-64页 |
| 3.3.1 同类代表日负荷曲线 | 第56-57页 |
| 3.3.2 负荷特征匹配 | 第57-60页 |
| 3.3.3 负荷曲线生成 | 第60-64页 |
| 3.4 误差分析 | 第64-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 分布式电源接入对客户用电负荷预测的影响 | 第69-82页 |
| 4.1 分布式电源接入对负荷预测的影响 | 第69-78页 |
| 4.1.1 东莞地区分布式发电运行情况 | 第69-70页 |
| 4.1.2 分布式发电对配电设备负荷特性的影响 | 第70-78页 |
| 4.2 分布式电源接入后的用户用电负荷预测 | 第78-81页 |
| 4.2.1 建立与企业的能量管理系统数据对接 | 第78页 |
| 4.2.2 客户用电曲线还原 | 第78-79页 |
| 4.2.3 建立用户分布式电源台帐和预测模型 | 第79-81页 |
| 4.3 本章小结 | 第81-82页 |
| 第五章 大客户交互平台设计与调度模式研究 | 第82-93页 |
| 5.1 电力客户用电量及负荷特征数据获取方案 | 第82-86页 |
| 5.1.1 电力客户交互平台设计原则 | 第82-83页 |
| 5.1.2.系统数据需求及相关系统改造 | 第83-84页 |
| 5.1.3 关键功能及节点流程设计 | 第84-86页 |
| 5.2 基于大客户负荷预测的配网调度核心业务模式 | 第86-92页 |
| 5.2.1 适用范围及启用条件 | 第86-87页 |
| 5.2.2 基于大客户负荷预测的配网调度核心业务转变 | 第87-92页 |
| 5.3 本章小结 | 第92-93页 |
| 结论 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-98页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 附件 | 第100页 |