| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 忆阻的研究进展 | 第14-21页 |
| 1.3 预备知识 | 第21-26页 |
| 1.4 本文主要工作与章节安排 | 第26-28页 |
| 第二章 六个忆阻Lorenz系统的双复合同步 | 第28-46页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 双复合同步误差设计 | 第29-31页 |
| 2.3 六个忆阻系统的双复合同步 | 第31-40页 |
| 2.4 数值仿真 | 第40-45页 |
| 2.5 结论 | 第45-46页 |
| 第三章 基于忆阻Lorenz系统的时滞随机混沌系统的混合控制 | 第46-68页 |
| 3.1 引言 | 第46-47页 |
| 3.2 预备知识 | 第47-52页 |
| 3.3 主要结果 | 第52-61页 |
| 3.4 数值仿真 | 第61-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 基于间歇随机噪声的非线性系统的镇定与消稳及其在忆阻系统上的应用 | 第68-92页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 预备知识 | 第69-71页 |
| 4.3 稳定性与不稳定性定理 | 第71-78页 |
| 4.4 基于间歇随机扰动的镇定与消稳 | 第78-84页 |
| 4.5 应用于忆阻系统的镇定 | 第84-86页 |
| 4.6 数值例子 | 第86-90页 |
| 4.7 本章小结 | 第90-92页 |
| 第五章 基于分布脉冲控制的随机时滞忆阻神经网络的指数同步 | 第92-104页 |
| 5.1 引言 | 第92-93页 |
| 5.2 问题描述与预备知识 | 第93-97页 |
| 5.3 主要结果 | 第97-100页 |
| 5.4 数值例子 | 第100-101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-104页 |
| 总结与展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-124页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-128页 |
| 附件 | 第128页 |
