| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 | 第12-17页 |
| 1.2.1 分布式数据库中间件 | 第12-14页 |
| 1.2.2 SQL与NoSQL数据库 | 第14-17页 |
| 1.3 论文研究内容与主要贡献 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关工作 | 第19-29页 |
| 2.1 MyCat | 第19-22页 |
| 2.1.1 MyCat简介 | 第19页 |
| 2.1.2 MyCat关键技术 | 第19-22页 |
| 2.2 Hadoop | 第22-25页 |
| 2.3 索引 | 第25-28页 |
| 2.3.1 传统数据库索引 | 第25-26页 |
| 2.3.2 分布式索引 | 第26-27页 |
| 2.3.3 Hadoop索引 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于分布式中间件的混合类型数据管理框架 | 第29-35页 |
| 3.1 框架概述 | 第29-30页 |
| 3.2 应用层 | 第30-31页 |
| 3.3 查询处理层 | 第31-32页 |
| 3.4 查询/数据传输层 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于MongoDB-MySQL的混合数据查询机制 | 第35-44页 |
| 4.1 嵌套查询处理 | 第35-39页 |
| 4.1.1 查询设计与处理 | 第35-36页 |
| 4.1.2 算法实现 | 第36-39页 |
| 4.2 自适应方式查询 | 第39-41页 |
| 4.2.1 查询设计与处理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 算法实现 | 第40-41页 |
| 4.3 基于MongoDB-MySQL的关联查询 | 第41-43页 |
| 4.3.1 查询设计与处理 | 第41-42页 |
| 4.3.2 算法实现 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于Hadoop-Hana的混合数据查询机制 | 第44-52页 |
| 5.1 基于Hadoop-hana的混合数据直接查询 | 第44-47页 |
| 5.1.1 查询设计与处理 | 第44-46页 |
| 5.1.2 算法实现 | 第46-47页 |
| 5.2 基于Hadoop-Hana的混合数据索引查询 | 第47-51页 |
| 5.2.1 查询设计与处理 | 第47-49页 |
| 5.2.2 算法实现 | 第49-51页 |
| 5.3 两类查询实现的对比 | 第51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 实验验证与分析 | 第52-60页 |
| 6.1 实验环境 | 第52-54页 |
| 6.2 基于MongoDB-MySQL的查询实验 | 第54-56页 |
| 6.2.1 嵌套查询实验 | 第54-55页 |
| 6.2.2 自适应查询执行实验 | 第55页 |
| 6.2.3 MongoDB-MySQL关联查询实验 | 第55-56页 |
| 6.3 基于Hadoop-Hana的查询实验 | 第56-59页 |
| 6.3.1 Hadoop-Hana的混合查询实验 | 第57-58页 |
| 6.3.2 Hadoop-Hana的索引查询实验 | 第58-59页 |
| 6.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 总结 | 第60-61页 |
| 7.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
