基于UML与智能优化算法的测试用例生成方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文的研究成果 | 第12页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 软件测试相关技术 | 第14-25页 |
| 2.1 软件测试的过程 | 第14-15页 |
| 2.2 软件测试技术的分类 | 第15-16页 |
| 2.3 测试用例生成方法 | 第16-24页 |
| 2.3.1 随机法 | 第16页 |
| 2.3.2 静态法 | 第16-17页 |
| 2.3.3 动态法 | 第17-19页 |
| 2.3.4 试探法 | 第19-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于UML活动图的软件测试 | 第25-34页 |
| 3.1 UML基本概念 | 第25-28页 |
| 3.1.1 概述 | 第25页 |
| 3.1.2 组成 | 第25-27页 |
| 3.1.3 UML模型的优势 | 第27-28页 |
| 3.2 活动图的作用及可测性 | 第28-29页 |
| 3.3 活动图的形式化 | 第29-30页 |
| 3.4 活动图的转换 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 蚁群算法的研究与改进 | 第34-44页 |
| 4.1 蚁群算法基本概念 | 第34-38页 |
| 4.1.1 数学模型 | 第35-37页 |
| 4.1.2 算法参数 | 第37页 |
| 4.1.3 算法特点 | 第37-38页 |
| 4.2 蚁群算法的改进 | 第38-43页 |
| 4.2.1 改进的蚁群算法描述 | 第39-41页 |
| 4.2.2 改进的蚁群算法中的数据结构 | 第41-42页 |
| 4.2.3 蚂蚁记忆元件的更新过程 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于活动图与改进蚁群算法的测试用例生成 | 第44-59页 |
| 5.1 活动图的测试用例 | 第44页 |
| 5.2 活动图的测试场景 | 第44-46页 |
| 5.3 活动图的测试覆盖准则 | 第46-47页 |
| 5.4 测试用例生成方法描述 | 第47-48页 |
| 5.5 仿真工具及相关技术 | 第48-49页 |
| 5.6 实例解析 | 第49-58页 |
| 5.6.1 测试用例生成过程 | 第49-54页 |
| 5.6.2 实验结果分析 | 第54-58页 |
| 5.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第64页 |
