环氧合酶抑制剂活性的计算机辅助构效关系研究
| 学位论文数据集 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第20-38页 |
| 1.1 环氧合酶文献综述 | 第20-28页 |
| 1.1.1 环氧合酶概述 | 第20-22页 |
| 1.1.2 环氧合酶的结构 | 第22-24页 |
| 1.1.3 环氧合酶的生理功能 | 第24-25页 |
| 1.1.4 环氧合酶的与非甾体抗炎药 | 第25-28页 |
| 1.2 计算机辅助药物设计概述 | 第28-30页 |
| 1.2.1 计算机辅助药物设计简介 | 第28-29页 |
| 1.2.2 计算机辅助药物设计的方法 | 第29-30页 |
| 1.3 实验方法概述 | 第30-34页 |
| 1.3.1 构效关系研究 | 第30页 |
| 1.3.2 自组织神经网络 | 第30-32页 |
| 1.3.3 支持向量机 | 第32-34页 |
| 1.3.4. 多元线性回归 | 第34页 |
| 1.4 前人研究成果 | 第34-35页 |
| 1.5 本课题的主要研究工作 | 第35-38页 |
| 第二章 环氧合酶1抑制剂的定性分类研究 | 第38-60页 |
| 2.1 实验数据 | 第38-40页 |
| 2.1.1 数据集的建立 | 第38-40页 |
| 2.1.2 数据集的划分 | 第40页 |
| 2.2 实验研究方法 | 第40-48页 |
| 2.2.1 分子描述符的计算 | 第41-42页 |
| 2.2.2 分子描述符的择优筛选 | 第42-46页 |
| 2.2.3 模型的建立方法 | 第46页 |
| 2.2.4 模型的检验和评估 | 第46-48页 |
| 2.2.4.1 模型的评价参数 | 第46-47页 |
| 2.2.4.2 ROC曲线 | 第47页 |
| 2.2.4.3 模型的扰乱检验 | 第47-48页 |
| 2.3 实验结果分析 | 第48-55页 |
| 2.3.1 自组织神经网络模型 | 第48-50页 |
| 2.3.2 支持向量机模型 | 第50-51页 |
| 2.3.3 模型效果分析 | 第51-53页 |
| 2.3.4 模型的检验 | 第53-55页 |
| 2.3.4.1 交互检验 | 第53页 |
| 2.3.4.2 Y-扰乱检验 | 第53-55页 |
| 2.4 COX-1抑制剂的结构-活性关系 | 第55-57页 |
| 2.4.1 分子描述符分析 | 第55页 |
| 2.4.2 ECFP指纹图谱分析 | 第55-57页 |
| 2.5 本章结论 | 第57-60页 |
| 第三章 环氧合酶1抑制剂的定量预测研究 | 第60-74页 |
| 3.1 实验数据 | 第60-61页 |
| 3.1.1 数据集的建立 | 第60-61页 |
| 3.1.2 数据集的划分 | 第61页 |
| 3.2 实验方法 | 第61-66页 |
| 3.2.1 描述符的计算和择优 | 第61-65页 |
| 3.2.2 模型的建立 | 第65页 |
| 3.2.3 模型的检验 | 第65-66页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第66-72页 |
| 3.3.1 多元线性回归模型 | 第66-69页 |
| 3.3.2 支持向量机模型 | 第69-70页 |
| 3.3.3 模型的结果总结与检验 | 第70-71页 |
| 3.3.4 描述符分析 | 第71-72页 |
| 3.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 第四章 环氧合酶2抑制剂的定性分类和定量预测研究 | 第74-110页 |
| 4.1 环氧合酶2抑制剂的高低活性分类模型 | 第74-95页 |
| 4.1.1 实验数据 | 第74-76页 |
| 4.1.1.1 数据的收集 | 第74-75页 |
| 4.1.1.2 数据集的划分 | 第75-76页 |
| 4.1.2 实验研究方法 | 第76-80页 |
| 4.1.2.1 分子描述符的计算 | 第76-77页 |
| 4.1.2.2 分子描述符的择优筛选 | 第77-79页 |
| 4.1.2.3 模型的建立方法 | 第79-80页 |
| 4.1.2.4 模型的检验和评估 | 第80页 |
| 4.1.3 实验结果分析 | 第80-90页 |
| 4.1.3.1 自组织神经网络模型 | 第80-84页 |
| 4.1.3.2 支持向量机模型 | 第84-87页 |
| 4.1.3.3 模型结果汇总 | 第87-90页 |
| 4.1.4 COX-2抑制剂的结构-活性关系 | 第90-95页 |
| 4.1.4.1 分子描述符分析 | 第90-92页 |
| 4.1.4.2 ECFP指纹图谱分析 | 第92-95页 |
| 4.2 环氧合酶2抑制剂的活性定量预测模型 | 第95-108页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第95-96页 |
| 4.2.1.1 数据的收集 | 第95页 |
| 4.2.1.2 数据集的划分 | 第95-96页 |
| 4.2.2 实验方法 | 第96-100页 |
| 4.2.2.1 描述符的计算和择优 | 第96-100页 |
| 4.2.2.2 模型的建立 | 第100页 |
| 4.2.2.3 模型的检验 | 第100页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第100-108页 |
| 4.2.3.1 多元线性回归模型 | 第101-103页 |
| 4.2.3.2 支持向量机模型 | 第103-104页 |
| 4.2.3.3 模型的结果总结与检验 | 第104-106页 |
| 4.2.3.4 描述符分析 | 第106-108页 |
| 4.3 本章小结 | 第108-110页 |
| 第五章 总结和展望 | 第110-114页 |
| 5.1 课题总结 | 第110-111页 |
| 5.2 课题展望 | 第111-114页 |
| 参考文献 | 第114-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第142-144页 |
| 作者及导师简介 | 第144-145页 |
| 附件 | 第145-146页 |
